کتاب مقاومت در برابر حملات DDoS ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقاومت در برابر حملات DDoS ابری

موضوع کلی: امنیت سایبری و حاکمیت داده

موضوع میانی: مدیریت و حفاظت از داده‌ها در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• 2. آشنایی با تهدیدات سایبری و انواع حملات
• 3. مفهوم حملات DDoS و تفاوت آن با حملات دیگر
• 4. بررسی انواع بدافزارها و نقش آن‌ها در حملات DDoS
• 5. آشنایی با زیرساخت‌های ابری و معماری آن‌ها
• 6. معرفی سرویس‌های ابری رایج و ویژگی‌های آن‌ها
• 7. بررسی امنیت سرویس‌های ابری و چالش‌های پیش رو
• 8. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ ترافیک شبکه
• 9. تحلیل الگوهای ترافیک نرمال و شناسایی ناهنجاری‌ها
• 10. مبانی فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
• 11. تنظیمات امنیتی فایروال برای مقابله با حملات DDoS
• 12. استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) در شناسایی حملات DDoS
• 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 14. نحوه عملکرد CDN و تاثیر آن در کاهش بار سرور
• 15. تنظیمات CDN برای مقابله با حملات DDoS
• 16. آشنایی با تکنیک‌های rate limiting و throttling
• 17. پیاده‌سازی rate limiting برای محافظت از سرویس‌های ابری
• 18. بررسی تکنیک‌های filtering ترافیک و حذف ترافیک مخرب
• 19. استفاده از لیست‌های سیاه (Blacklists) و لیست‌های سفید (Whitelists)
• 20. آشنایی با پروتکل‌های امنیتی TLS/SSL
• 21. تنظیمات امن TLS/SSL برای جلوگیری از حملات MITM
• 22. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های Anycast و GeoDNS
• 23. استفاده از Anycast و GeoDNS برای توزیع ترافیک
• 24. آشنایی با سرویس‌های محافظت در برابر DDoS ابری
• 25. بررسی ویژگی‌ها و قابلیت‌های سرویس‌های مختلف محافظت در برابر DDoS
• 26. مقایسه سرویس‌های محافظت در برابر DDoS ابری
• 27. انتخاب سرویس مناسب برای محافظت از زیرساخت ابری
• 28. پیکربندی سرویس‌های محافظت در برابر DDoS ابری
• 29. نحوه مانیتورینگ و گزارش‌گیری از سرویس‌های محافظت در برابر DDoS
• 30. آشنایی با حملات لایه 7 و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 31. بررسی حملات HTTP Flood و نحوه شناسایی آن‌ها
• 32. استفاده از WAF (Web Application Firewall) برای مقابله با حملات لایه 7
• 33. آشنایی با حملات DNS Amplification و نحوه جلوگیری از آن‌ها
• 34. بررسی حملات SYN Flood و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 35. استفاده از SYN Cookies برای مقابله با حملات SYN Flood
• 36. آشنایی با حملات UDP Flood و نحوه مقابله با آن‌ها
• 37. بررسی حملات ICMP Flood و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 38. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های Behavioral Analysis
• 39. استفاده از Behavioral Analysis برای شناسایی حملات DDoS پیشرفته
• 40. آشنایی با تکنیک‌های Machine Learning در تشخیص حملات DDoS
• 41. بررسی روش‌های تحلیل ترافیک با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین
• 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پاسخ خودکار به حملات DDoS
• 43. پیکربندی سیستم‌های پاسخ خودکار برای مقابله با حملات DDoS
• 44. آشنایی با فرآیندهای Forensic Analysis پس از حمله DDoS
• 45. بررسی لاگ‌ها و گزارش‌های امنیتی برای شناسایی منبع حمله