کتاب تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: شناسایی الگوها در ترافیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
• 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
• 3. آشنایی با انواع ترافیک شبکه
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ترافیک شبکه
• 5. ابزارهای مانیتورینگ ترافیک شبکه
• 6. تحلیل آماری ترافیک شبکه
• 7. مفاهیم اولیه‌ی ناهنجاری و تهدیدات امنیتی
• 8. انواع ناهنجاری‌های ترافیک شبکه
• 9. ناهنجاری‌های مبتنی بر حجم ترافیک
• 10. ناهنجاری‌های مبتنی بر زمان ترافیک
• 11. ناهنجاری‌های مبتنی بر پروتکل
• 12. شناسایی حملات DDoS
• 13. شناسایی نفوذ و دسترسی غیرمجاز
• 14. تحلیل الگوهای ترافیک غیرعادی
• 15. روش‌های مبتنی بر آستانه (Threshold-based)
• 16. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
• 17. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 18. روش‌های مبتنی بر طبقه‌بندی (Classification)
• 19. یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
• 20. استفاده از الگوریتم‌های SVM
• 21. استفاده از الگوریتم‌های K-Means
• 22. استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 23. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص ناهنجاری
• 24. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 25. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 27. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی
• 28. مجموعه‌های داده‌ی استاندارد برای ارزیابی
• 29. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص ناهنجاری ساده
• 30. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای تشخیص ناهنجاری
• 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
• 32. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 33. مقابله با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
• 34. تشخیص ناهنجاری در ترافیک VoIP
• 35. تشخیص ناهنجاری در ترافیک DNS
• 36. تشخیص ناهنجاری در ترافیک HTTP
• 37. تشخیص ناهنجاری در ترافیک HTTPS
• 38. تشخیص ناهنجاری در ترافیک SSH
• 39. تشخیص ناهنجاری در ترافیک SMTP
• 40. بهبود مستمر سیستم تشخیص ناهنجاری
• 41. به‌روزرسانی مدل‌ها و قوانین تشخیص
• 42. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
• 43. همکاری و تبادل اطلاعات تهدیدات
• 44. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در تشخیص ناهنجاری
• 45. محدودیت‌ها و چالش‌های تشخیص ناهنجاری