کتاب GANها: از صفر تا تصویر واقعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره GANها: از صفر تا تصویر واقعی

موضوع کلی: یادگیری عمیق و مدل‌سازی سیستم‌های تصادفی

موضوع میانی: تولید تصویر با GANs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی
• 2. مروری بر تاریخچه و کاربردهای GANها
• 3. معماری پایه GAN: تولیدکننده و تمیزدهنده
• 4. توابع هزینه در GANها: رویکردهای مختلف
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش GANها
• 6. نرم‌افزارهای مورد استفاده در آموزش GANها
• 7. GANهای پایه DCGAN و کاربردهای آن‌ها
• 8. GANهای شرطی (Conditional GANs) و کنترل خروجی
• 9. بهبود پایداری آموزش GANها
• 10. مشکلات رایج در آموزش GANها و راه‌حل‌ها
• 11. ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده توسط GANها
• 12. معرفی معیار Inception Score
• 13. معرفی معیار FID (Frechet Inception Distance)
• 14. GANهای پیشرفته: Wasserstein GAN (WGAN)
• 15. GANهای پیشرفته: WGAN-GP
• 16. GANهای پیشرفته: Spectral-Normalized GAN (SN-GAN)
• 17. GANهای پیشرفته: Self-Attention GAN (SAGAN)
• 18. GANها برای تولید تصاویر با وضوح بالا (Super-Resolution)
• 19. GANها برای ویرایش تصاویر
• 20. GANها برای انتقال سبک (Style Transfer)
• 21. GANها برای تکمیل تصاویر (Image Inpainting)
• 22. GANها برای تولید تصاویر از متن
• 23. GANها برای تولید تصاویر چهره
• 24. GANها برای تولید مناظر طبیعی
• 25. GANها برای تولید اشیاء سه‌بعدی
• 26. GANها در پزشکی: تشخیص بیماری‌ها از تصاویر
• 27. GANها در پزشکی: تولید تصاویر پزشکی مصنوعی
• 28. GANها در هنر: خلق آثار هنری با هوش مصنوعی
• 29. GANها در صنعت مد: طراحی لباس و مدلینگ
• 30. GANها در بازی‌سازی: تولید بافت و محیط
• 31. GANهای چرخشی (CycleGAN) و کاربردهای آن‌ها
• 32. Pix2Pix: ترجمه تصویر به تصویر
• 33. StarGAN: تولید تصاویر با ویژگی‌های مختلف
• 34. GANها برای افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 35. استفاده از GANها در شناسایی تقلب
• 36. GANها و مسائل امنیتی: Deepfakes
• 37. تولید ویدئو با GANها
• 38. GANها و تولید صدا
• 39. GANها برای تولید موسیقی
• 40. GANهای چندوجهی (Multi-Modal GANs)
• 41. GANهای مبتنی بر Transformer
• 42. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های GAN
• 43. بهینه‌سازی سرعت آموزش GANها
• 44. استفاده از GPU و TPU در آموزش GANها
• 45. پیاده‌سازی GANها با TensorFlow