کتاب ساخت سیستم توصیه‌ی محتوای آموزشی با TensorFlow با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم توصیه‌ی محتوای آموزشی با TensorFlow

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن

موضوع میانی: سیستم‌های یادگیری تطبیقی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها برای توصیه‌گرها
• 3. معرفی TensorFlow و نصب آن
• 4. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 5. ساخت مدل‌های ساده TensorFlow
• 6. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در TensorFlow
• 7. توابع فعال‌سازی و لایه‌های شبکه عصبی
• 8. بهینه‌سازی مدل با گرادیان کاهشی
• 9. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 10. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی
• 11. ساخت مدل توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
• 12. فیلترینگ مشارکتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 13. محاسبه شباهت کاربران و آیتم‌ها
• 14. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی با TensorFlow
• 15. مدل‌های ماتریس فاکتورسازی (Matrix Factorization)
• 16. روش‌های کاهش ابعاد برای توصیه‌گرها
• 17. Autoencoders و کاربرد آن‌ها در توصیه‌گرها
• 18. توصیه‌گرهای ترکیبی: ترکیب روش‌های مختلف
• 19. مدل‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای توصیه‌گرها
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توصیه‌گرها
• 22. توصیه‌گرهای مبتنی بر توجه (Attention)
• 23. مدل‌های Wide & Deep برای توصیه‌گرها
• 24. استفاده از Embeddingها در توصیه‌گرها
• 25. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based)
• 26. تکنیک‌های افزایش تنوع در توصیه‌ها
• 27. مدل‌های توصیه‌گر متنی (Text-based)
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای توصیه‌گرها
• 29. استفاده از Word Embeddingها در توصیه‌گرها
• 30. توصیه‌گرهای مبتنی بر تصویر (Image-based)
• 31. استخراج ویژگی از تصاویر با CNN
• 32. توصیه‌گرهای ویدئویی
• 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف (Graph-based)
• 34. استفاده از Graph Neural Networks (GNN)
• 35. توصیه‌گرهای تعاملی (Interactive)
• 36. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای توصیه‌گرها
• 37. بهینه‌سازی توصیه‌گرها برای نرخ کلیک (CTR)
• 38. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده (Personalized)
• 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر موقعیت (Location-based)
• 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمان (Time-based)
• 41. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمینه (Context-aware)
• 42. استقرار مدل توصیه‌گر در محیط عملیاتی
• 43. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
• 44. مانیتورینگ و ارزیابی مداوم توصیه‌گرها
• 45. آشنایی با ابزارهای توسعه توصیه‌گرها