کتاب استقرار و مدیریت هوش مصنوعی لبه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت هوش مصنوعی لبه

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در لبه شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات لبه
• 2. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی لبه
• 3. تفاوت هوش مصنوعی لبه و ابری
• 4. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای هوش مصنوعی لبه
• 5. پردازنده‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها
• 6. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های لبه
• 7. سیستم‌عامل‌های زمان واقعی برای هوش مصنوعی لبه
• 8. شبکه‌های حسگر بی‌سیم و هوش مصنوعی لبه
• 9. پروتکل‌های ارتباطی برای دستگاه‌های لبه
• 10. امنیت داده‌ها در محیط‌های لبه
• 11. رمزنگاری و احراز هویت در دستگاه‌های لبه
• 12. مدیریت دسترسی و کنترل در هوش مصنوعی لبه
• 13. حریم خصوصی داده‌ها در محاسبات لبه
• 14. مفاهیم یادگیری ماشین در لبه
• 15. یادگیری نظارت‌شده در لبه
• 16. یادگیری بدون نظارت در لبه
• 17. یادگیری تقویتی در لبه
• 18. انتخاب الگوریتم مناسب برای دستگاه‌های لبه
• 19. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های لبه
• 20. کاهش حجم مدل‌های یادگیری ماشین
• 21. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
• 22. تکنیک‌های هرس مدل
• 23. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های لبه
• 24. ابزارهای توسعه و استقرار مدل
• 25. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین برای لبه (TensorFlow Lite, PyTorch Mobile)
• 26. مانیتورینگ و مدیریت مدل‌های لبه
• 27. به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط لبه
• 28. عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های لبه
• 29. کاربردهای هوش مصنوعی لبه در صنایع مختلف
• 30. هوش مصنوعی لبه در خودروسازی
• 31. هوش مصنوعی لبه در بهداشت و درمان
• 32. هوش مصنوعی لبه در کشاورزی هوشمند
• 33. هوش مصنوعی لبه در سیستم‌های نظارت تصویری
• 34. هوش مصنوعی لبه در رباتیک
• 35. هوش مصنوعی لبه در مدیریت انرژی
• 36. مفاهیم اینترنت اشیا (IoT) و ارتباط آن با هوش مصنوعی لبه
• 37. معماری سیستم‌های IoT
• 38. پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP)
• 39. امنیت در اینترنت اشیا
• 40. تحلیل داده‌های IoT در لبه
• 41. Visual Edge Computing و کاربردها
• 42. پردازش زبان طبیعی در لبه
• 43. تشخیص گفتار در لبه
• 44. بینایی ماشین در لبه
• 45. تشخیص اشیا در لبه