کتاب امنیت هوش مصنوعی لبه در سازمان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت هوش مصنوعی لبه در سازمان

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در لبه شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت سایبری برای دستگاه‌های لبه‌ای
• 2. معماری و اجزای سیستم‌های هوش مصنوعی لبه
• 3. آشنایی با انواع تهدیدات امنیتی در هوش مصنوعی لبه
• 4. مدل‌سازی تهدیدات خاص هوش مصنوعی لبه
• 5. ارزیابی ریسک در محیط‌های هوش مصنوعی لبه
• 6. کنترل دسترسی و احراز هویت در دستگاه‌های لبه‌ای
• 7. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی لبه‌ای
• 8. امن‌سازی شبکه‌های ارتباطی دستگاه‌های لبه‌ای
• 9. امنیت پروتکل‌های ارتباطی لبه‌ای (MQTT, CoAP, DDS)
• 10. مدیریت کلیدها و گواهی‌های دیجیتال در لبه
• 11. به‌روزرسانی امن نرم‌افزار و سیستم‌عامل دستگاه‌های لبه‌ای
• 12. پایش و ردیابی فعالیت‌های مشکوک در دستگاه‌های لبه‌ای
• 13. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) برای لبه
• 14. سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS) برای لبه
• 15. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی لبه‌ای
• 16. واکنش به حوادث امنیتی در محیط‌های لبه‌ای
• 17. بازیابی از فاجعه و تداوم کسب‌وکار در لبه
• 18. امنیت زنجیره تامین دستگاه‌های لبه‌ای
• 19. امنیت سخت‌افزاری دستگاه‌های لبه‌ای (TPM, Secure Boot)
• 20. مجازی‌سازی و کانتینرسازی امن در لبه
• 21. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
• 22. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در لبه
• 23. تطبیق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها (GDPR, CCPA)
• 24. امنیت ادغام هوش مصنوعی لبه با ابر
• 25. امنیت APIهای مورد استفاده در هوش مصنوعی لبه
• 26. امنیت داده‌های حسگرها و دستگاه‌های IoT
• 27. تکنیک‌های کاهش اثر انگشت دیجیتال دستگاه‌های لبه‌ای
• 28. محافظت در برابر حملات فیزیکی به دستگاه‌های لبه‌ای
• 29. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در محیط‌های بدون اتصال (Offline)
• 30. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در شبکه‌های بی‌سیم
• 31. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در محیط‌های صنعتی (SCADA)
• 32. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در خودروهای خودران
• 33. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در حوزه سلامت
• 34. امنیت دستگاه‌های لبه‌ای در سیستم‌های خرده‌فروشی
• 35. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری دستگاه‌های لبه‌ای
• 36. ابزارهای امنیتی برای دستگاه‌های لبه‌ای
• 37. بهترین روش‌های توسعه امن نرم‌افزار برای لبه
• 38. معماری امنیتی Zero Trust برای هوش مصنوعی لبه
• 39. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت لبه
• 40. اتوماسیون امنیت در لبه
• 41. چالش‌های امنیتی مرتبط با محاسبات لبه توزیع‌شده
• 42. بررسی موارد مطالعاتی امنیتی در هوش مصنوعی لبه
• 43. آینده امنیت هوش مصنوعی لبه و فناوری‌های نوظهور
• 44. استانداردهای امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی لبه
• 45. مدیریت ریسک امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی لبه