کتاب مدل‌سازی ریاضی پیشرفته در هوش مصنوعی مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی پیشرفته در هوش مصنوعی مهندسی

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی استراتژی‌های ارائه خدمات مهندسی هوش مصنوعی در توسعه شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در هوش مصنوعی
  • 2. مجموعه‌ها و منطق ریاضی در هوش مصنوعی
  • 3. بردارها و ماتریس‌ها در مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 4. فضاهای برداری و تبدیلات خطی
  • 5. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 6. حل دستگاه معادلات خطی
  • 7. بهینه‌سازی خطی و برنامه‌ریزی ریاضی
  • 8. روش سیمپلکس و تحلیل حساسیت
  • 9. برنامه‌ریزی غیرخطی و روش‌های حل آن
  • 10. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال چندمتغیره
  • 11. مشتقات جزئی و گرادیان
  • 12. انتگرال‌های چندگانه و قضایای انتگرال
  • 13. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره با قیود
  • 14. روش‌های عددی در حل معادلات
  • 15. روش‌های تفاضل محدود و عناصر محدود
  • 16. روش‌های درون‌یابی و برون‌یابی
  • 17. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
  • 18. توزیع‌های احتمال و متغیرهای تصادفی
  • 19. آزمون فرض و استنباط آماری
  • 20. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی ریاضی
  • 22. توابع فعال‌سازی و مشتقات آن‌ها
  • 23. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 24. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 25. یادگیری ماشین نظارت‌شده: مدل‌های رگرسیونی
  • 26. یادگیری ماشین نظارت‌شده: مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 28. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. خوشه‌بندی: الگوریتم‌های K-Means و سلسله مراتبی
  • 30. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 32. شبکه‌های بیزیان و استنتاج احتمالی
  • 33. پردازش زبان طبیعی: مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌سازی مبتنی بر گراف: شبکه‌های پتری
  • 35. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 36. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و پویا
  • 37. کنترل بهینه با استفاده از مدل‌های ریاضی
  • 38. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 39. مدل‌سازی ریاضی در رباتیک
  • 40. بینایی ماشین و تشخیص الگو با مدل‌های ریاضی
  • 41. مدل‌سازی ریاضی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 43. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت
  • 44. روش‌های مونت‌کارلو و شبیه‌سازی
  • 45. بهینه‌سازی استوخاستیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.