کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های AI با مدل‌سازی ریاضی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استراتژی‌های AI با مدل‌سازی ریاضی

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی استراتژی‌های ارائه خدمات مهندسی هوش مصنوعی در توسعه شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و هوش مصنوعی
  • 2. مدل‌سازی ریاضی در هوش مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 3. برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 4. روش‌های حل برنامه‌ریزی خطی: سیمپلکس
  • 5. تحلیل حساسیت در برنامه‌ریزی خطی
  • 6. برنامه‌ریزی غیرخطی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 7. روش‌های گرادیانی در بهینه‌سازی غیرخطی
  • 8. روش‌های نیوتن در بهینه‌سازی غیرخطی
  • 9. بهینه‌سازی مقید با استفاده از ضرایب لاگرانژ
  • 10. برنامه‌ریزی درجه دوم و کاربردهای آن
  • 11. بهینه‌سازی عدد صحیح و کاربردهای آن
  • 12. الگوریتم‌های شاخه و کران
  • 13. الگوریتم‌های برش
  • 14. بهینه‌سازی ترکیبی: مفاهیم و روش‌ها
  • 15. الگوریتم ژنتیک
  • 16. الگوریتم تبرید تدریجی
  • 17. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 18. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: معرفی و مبانی
  • 20. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون
  • 21. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 22. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 24. مدل‌سازی ریاضی در یادگیری تقویتی
  • 25. روش‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی
  • 26. روش‌های مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی
  • 27. بهینه‌سازی توابع هدف در یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 30. تکنیک‌های منظم‌سازی در یادگیری عمیق
  • 31. بهینه‌سازی توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 32. کاربرد بهینه‌سازی در بینایی ماشین
  • 33. کاربرد بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 36. مدل‌سازی ریاضی در کنترل بهینه
  • 37. کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 38. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 39. بهینه‌سازی مقاوم
  • 40. بهینه‌سازی تصادفی
  • 41. بهینه‌سازی بلادرنگ
  • 42. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 43. بهینه‌سازی در شبکه‌های پیچیده
  • 44. روش‌های اکتشافی در بهینه‌سازی
  • 45. برنامه‌ریزی پویا و کاربرد آن در بهینه‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.