کتاب بهینهسازی استراتژیهای AI با مدلسازی ریاضی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی استراتژیهای AI با مدلسازی ریاضی
موضوع کلی: مدلسازی ریاضی پدیدههای پیچیده
موضوع میانی: مدلسازی مدلهای بهینهسازی استراتژیهای ارائه خدمات مهندسی هوش مصنوعی در توسعه شبکههای عصبی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر بهینهسازی و هوش مصنوعی
- 2. مدلسازی ریاضی در هوش مصنوعی: مفاهیم پایه
- 3. برنامهریزی خطی و کاربرد آن در بهینهسازی
- 4. روشهای حل برنامهریزی خطی: سیمپلکس
- 5. تحلیل حساسیت در برنامهریزی خطی
- 6. برنامهریزی غیرخطی: مفاهیم و چالشها
- 7. روشهای گرادیانی در بهینهسازی غیرخطی
- 8. روشهای نیوتن در بهینهسازی غیرخطی
- 9. بهینهسازی مقید با استفاده از ضرایب لاگرانژ
- 10. برنامهریزی درجه دوم و کاربردهای آن
- 11. بهینهسازی عدد صحیح و کاربردهای آن
- 12. الگوریتمهای شاخه و کران
- 13. الگوریتمهای برش
- 14. بهینهسازی ترکیبی: مفاهیم و روشها
- 15. الگوریتم ژنتیک
- 16. الگوریتم تبرید تدریجی
- 17. بهینهسازی کلونی مورچگان
- 18. بهینهسازی ازدحام ذرات
- 19. شبکههای عصبی مصنوعی: معرفی و مبانی
- 20. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون
- 21. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقهبندی
- 22. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
- 23. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
- 24. مدلسازی ریاضی در یادگیری تقویتی
- 25. روشهای مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی
- 26. روشهای مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی
- 27. بهینهسازی توابع هدف در یادگیری تقویتی
- 28. بهینهسازی هایپرپارامترها
- 29. بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق
- 30. تکنیکهای منظمسازی در یادگیری عمیق
- 31. بهینهسازی توزیعشده در یادگیری ماشین
- 32. کاربرد بهینهسازی در بینایی ماشین
- 33. کاربرد بهینهسازی در پردازش زبان طبیعی
- 34. بهینهسازی در سیستمهای توصیهگر
- 35. بهینهسازی در رباتیک
- 36. مدلسازی ریاضی در کنترل بهینه
- 37. کنترل پیشبین مدل (MPC)
- 38. بهینهسازی چندهدفه
- 39. بهینهسازی مقاوم
- 40. بهینهسازی تصادفی
- 41. بهینهسازی بلادرنگ
- 42. بهینهسازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
- 43. بهینهسازی در شبکههای پیچیده
- 44. روشهای اکتشافی در بهینهسازی
- 45. برنامهریزی پویا و کاربرد آن در بهینهسازی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.