کتاب سیستم‌های خبره و هوش مصنوعی نمادین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های خبره و هوش مصنوعی نمادین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های دانش‌بنیان

موضوع میانی: Neuro-Symbolic AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استدلال و منطق فازی
• 2. معرفی سیستم‌های خبره و کاربردهای آن‌ها
• 3. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی نمادین
• 4. معماری یک سیستم خبره
• 5. بازنمایی دانش: روش‌های مختلف
• 6. قواعد استنتاج در سیستم‌های خبره
• 7. موتورهای استنتاج رو به جلو
• 8. موتورهای استنتاج رو به عقب
• 9. مدیریت عدم قطعیت: احتمال و منطق فازی
• 10. شبکه‌های بیزین و کاربرد آن‌ها
• 11. منطق فازی: مفاهیم پایه
• 12. توابع عضویت و انواع آن‌ها
• 13. قواعد فازی و روش‌های استنتاج فازی
• 14. سیستم‌های تصمیم‌گیری فازی
• 15. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از منطق فازی
• 16. بازنمایی دانش با استفاده از فریم‌ها
• 17. اسکریپت‌ها و شبکه‌های معنایی
• 18. استفاده از هستی‌شناسی در سیستم‌های خبره
• 19. پردازش زبان طبیعی و درک مفهوم
• 20. تولید زبان طبیعی و پاسخگویی
• 21. سیستم‌های خبره مبتنی بر قوانین
• 22. سیستم‌های خبره مبتنی بر فریم‌ها
• 23. سیستم‌های خبره ترکیبی
• 24. یادگیری ماشین در سیستم‌های خبره
• 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 26. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 27. درخت‌های تصمیم و کاربردهای آن‌ها
• 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 29. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها
• 30. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در تشخیص خطا
• 31. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در پزشکی
• 32. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در مهندسی
• 33. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در امور مالی
• 34. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در کشاورزی
• 35. توسعه سیستم‌های خبره با استفاده از ابزارهای موجود
• 36. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
• 37. مبانی استدلال خودکار
• 38. حل مسائل ترکیبی با استفاده از هوش مصنوعی
• 39. بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 40. ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم‌های خبره
• 41. چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی نمادین
• 42. آینده هوش مصنوعی نمادین و چشم‌اندازهای آن
• 43. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 44. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در سیستم‌های خبره
• 45. استفاده از داده‌کاوی برای بهبود سیستم‌های خبره