کتاب استدلال مبتنی بر دانش با شبکه‌های عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استدلال مبتنی بر دانش با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های دانش‌بنیان

موضوع میانی: Neuro-Symbolic AI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استدلال و دانش
  • 2. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تاریخچه و کاربردهای شبکه‌های عصبی
  • 4. اجزای اصلی یک شبکه عصبی
  • 5. نحوه انتقال اطلاعات در شبکه‌های عصبی
  • 6. انواع توابع فعال‌سازی
  • 7. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 8. یادگیری نظارت‌شده در شبکه‌های عصبی
  • 9. یادگیری بدون نظارت در شبکه‌های عصبی
  • 10. یادگیری تقویتی در شبکه‌های عصبی
  • 11. تنظیم پارامترهای شبکه عصبی
  • 12. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 13. انتخاب نرخ یادگیری مناسب
  • 14. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 15. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 16. مجموعه‌داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 18. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 20. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent)
  • 23. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional)
  • 24. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 25. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 27. تشخیص گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 28. بینایی کامپیوتر با شبکه‌های عصبی
  • 29. شبکه‌های عصبی و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 30. تشخیص الگو با شبکه‌های عصبی
  • 31. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 32. شبکه‌های عصبی و سیستم‌های توصیه گر
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی در رباتیک
  • 34. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 36. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 37. مفاهیم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای شبکه‌های عصبی (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • 40. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده با پایتون
  • 41. عیب‌یابی و رفع اشکال در شبکه‌های عصبی
  • 42. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 43. آینده‌ی استدلال مبتنی بر دانش با شبکه‌های عصبی
  • 44. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های بزرگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.