کتاب یادگیری ماشین نمادین: از منطق تا شبکه‌های عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین نمادین: از منطق تا شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های دانش‌بنیان

موضوع میانی: Neuro-Symbolic AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نمادین
• 2. منطق گزاره‌ای و کاربردهای آن
• 3. منطق مرتبه اول: مفاهیم پایه
• 4. نمایش دانش با استفاده از منطق
• 5. استنتاج منطقی: روش‌های مختلف
• 6. حل مسئله با استفاده از جستجو
• 7. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
• 8. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه
• 9. فضای حالت و نمایش مسئله
• 10. بازی‌ها و استراتژی‌های بازی
• 11. منطق فازی و مجموعه‌های فازی
• 12. سیستم‌های استنتاج فازی
• 13. شبکه‌های معنایی: نمایش دانش
• 14. هستی‌شناسی‌ها و روابط بین مفاهیم
• 15. استدلال مبتنی بر مورد (CBR)
• 16. یادگیری قوانین از داده‌ها
• 17. درخت‌های تصمیم‌گیری: اصول و کاربردها
• 18. الگوریتم ID3 برای ساخت درخت تصمیم
• 19. الگوریتم C4.5 و بهبود درخت‌های تصمیم
• 20. شبکه‌های بیزین: نمایش و استدلال
• 21. استنتاج بیزین و به‌روزرسانی باور
• 22. مدل‌های گرافیکی: شبکه‌های مارکوف
• 23. مدل‌های گرافیکی: مدل‌های پنهان مارکوف
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 25. پرceptron و یادگیری آن
• 26. شبکه‌های عصبی چندلایه: ساختار و آموزش
• 27. الگوریتم backpropagation
• 28. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 29. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
• 30. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 32. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
• 33. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
• 34. پردازش زبان طبیعی با یادگیری ماشین نمادین
• 35. درک زبان طبیعی (NLU)
• 36. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 37. بازنمایی کلمات: Word Embeddings
• 38. مدل‌های زبانی: N-gram و فراتر از آن
• 39. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
• 40. الگوریتم Q-learning
• 41. الگوریتم SARSA
• 42. کاربردهای یادگیری تقویتی
• 43. استدلال فضایی و هندسی
• 44. رباتیک و برنامه‌ریزی مسیر
• 45. تشخیص الگو با استفاده از یادگیری ماشین نمادین