کتاب طراحی زیرساخت بازیابی از فاجعه در AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی زیرساخت بازیابی از فاجعه در AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی از فاجعه و پشتیبان‌گیری در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه در محیط AWS
• 2. درک مفاهیم کلیدی بازیابی از فاجعه
• 3. تعیین اهداف زمان بازیابی (RTO) و نقطه بازیابی (RPO)
• 4. ارزیابی ریسک و تحلیل تاثیر کسب و کار (BIA)
• 5. معماری‌های بازیابی از فاجعه در AWS: مروری
• 6. استفاده از AWS CloudEndure Disaster Recovery
• 7. پیکربندی CloudEndure برای بازیابی سرورها
• 8. تست بازیابی با CloudEndure
• 9. استفاده از AWS Backup برای محافظت از داده‌ها
• 10. بازیابی از پشتیبان‌گیری با AWS Backup
• 11. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی پشتیبان‌گیری
• 12. استفاده از Glacier برای بایگانی پشتیبان‌گیری کم‌هزینه
• 13. استفاده از AWS Site Recovery برای بازیابی برنامه‌های کاربردی
• 14. پیکربندی Site Recovery برای محیط‌های پیچیده
• 15. تست و اجرای بازیابی با Site Recovery
• 16. استفاده از AWS Elastic Disaster Recovery Service (DRS)
• 17. پیکربندی DRS برای بازیابی سرورها و برنامه‌ها
• 18. تست Failover و Failback با DRS
• 19. استفاده از Route 53 برای هدایت ترافیک در هنگام بازیابی
• 20. پیکربندی DNS Failover در Route 53
• 21. استفاده از Global Accelerator برای بهبود عملکرد بازیابی
• 22. استفاده از VPC Peering برای بازیابی بین مناطق
• 23. پیکربندی VPC Peering برای بازیابی از فاجعه
• 24. استفاده از Direct Connect برای اتصال امن به AWS
• 25. امنیت در بازیابی از فاجعه: بهترین شیوه‌ها
• 26. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در بازیابی از فاجعه
• 27. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 28. نظارت و هشداردهی در بازیابی از فاجعه
• 29. استفاده از CloudWatch برای نظارت بر عملکرد بازیابی
• 30. اتوماسیون بازیابی از فاجعه با AWS Lambda
• 31. استفاده از AWS Systems Manager برای مدیریت پیکربندی
• 32. استفاده از AWS Config برای ردیابی انحراف از پیکربندی
• 33. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه برای پایگاه‌های داده
• 34. بازیابی پایگاه داده‌های رابطه‌ای با RDS
• 35. بازیابی پایگاه داده‌های NoSQL با DynamoDB
• 36. بازیابی پایگاه داده‌های با استفاده از Aurora
• 37. استفاده از Multi-AZ برای افزایش دسترس‌پذیری
• 38. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار بر روی پایگاه داده اصلی
• 39. بازیابی از فاجعه برای برنامه‌های کاربردی وب
• 40. بازیابی برنامه‌های کاربردی وب با Elastic Beanstalk
• 41. بازیابی برنامه‌های کاربردی وب با ECS/EKS
• 42. استفاده از Load Balancing برای توزیع ترافیک
• 43. استفاده از Auto Scaling برای مقیاس‌بندی خودکار
• 44. بازیابی از فاجعه برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر میکرو سرویس
• 45. استفاده از Containerization برای بازیابی سریع