کتاب تحلیل داده: فراتر از اعداد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده: فراتر از اعداد

موضوع کلی: پرورش ذهن علمی و کنجکاو

موضوع میانی: اطلاع‌رسانی علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و آمار توصیفی
• 2. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و منابع
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودارها و جداول
• 5. شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه، مد
• 6. شاخص‌های پراکندگی: انحراف معیار، واریانس
• 7. توزیع‌های احتمال: نرمال، یکنواخت، دوجمله‌ای
• 8. نمونه‌برداری و خطای نمونه‌گیری
• 9. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان
• 10. آزمون فرضیه‌ها: مفاهیم پایه
• 11. آزمون‌های t: تک نمونه‌ای، دو نمونه‌ای
• 12. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 13. رگرسیون خطی ساده
• 14. رگرسیون خطی چندگانه
• 15. ارزیابی مدل رگرسیون: R-squared، adjusted R-squared
• 16. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
• 17. تحلیل همبستگی
• 18. ماتریس همبستگی و تفسیر آن
• 19. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 20. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری زمانی
• 21. نمایش داده‌ها با ابزارهای تجسم داده
• 22. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 23. مدیریت داده‌های گمشده
• 24. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 25. تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی
• 26. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 27. خوشه‌بندی داده‌ها: الگوریتم‌های K-means
• 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 29. کاهش ابعاد داده‌ها
• 30. درخت تصمیم‌گیری
• 31. جنگل تصادفی
• 32. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 34. یادگیری نظارت شده و غیرنظارت شده
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 37. انتخاب ویژگی و اهمیت ویژگی
• 38. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
• 39. ابزارهای تحلیل داده: Excel، Python، R
• 40. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
• 41. کاربرد تحلیل داده در مالی
• 42. کاربرد تحلیل داده در بهداشت و درمان
• 43. تحلیل داده و تصمیم‌گیری
• 44. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
• 45. تحلیل داده و گزارش‌نویسی