کتاب مدیریت محصول چابک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت محصول چابک

موضوع کلی: مدیریت راهبردی و نوآوری در فناوری

موضوع میانی: مدیریت محصول

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادین مدیریت محصول
  • 2. چرخه حیات توسعه محصول
  • 3. تحقیق بازار و تحلیل مشتری
  • 4. شناسایی نیازهای بازار
  • 5. تعریف چشم‌انداز محصول
  • 6. استراتژی محصول و نقشه راه
  • 7. تعیین اهداف کلیدی محصول (OKR)
  • 8. اولویت‌بندی ویژگی‌ها و نیازمندی‌ها
  • 9. تکنیک‌های جمع‌آوری بازخورد مشتری
  • 10. ایجاد شخصیت‌های کاربر (User Personas)
  • 11. تحلیل رقبا و جایگاه‌یابی محصول
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های چابک
  • 13. اسکرام: اصول و چارچوب
  • 14. نقش‌های کلیدی در تیم اسکرام
  • 15. اسپرینت‌ها و برنامه‌ریزی تکرارشونده
  • 16. جلسات روزانه اسکرام (Daily Scrum)
  • 17. بررسی اسپرینت (Sprint Review)
  • 18. بازنگری اسپرینت (Sprint Retrospective)
  • 19. کانبان: اصول و کاربردها
  • 20. تصویرسازی جریان کار (Kanban Board)
  • 21. محدود کردن کار در حال انجام (WIP Limits)
  • 22. مدیریت بک‌لاگ محصول
  • 23. نوشتن داستان‌های کاربر (User Stories)
  • 24. تکنیک‌های تخمین (Story Points, Planning Poker)
  • 25. معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria)
  • 26. مدیریت ریسک محصول
  • 27. تحلیل SWOT در مدیریت محصول
  • 28. معماری اطلاعات و طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 29. آزمایش A/B و بهینه‌سازی محصول
  • 30. تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی عملکرد محصول
  • 31. معرفی ابزارهای مدیریت محصول
  • 32. متریک‌های کلیدی عملکرد محصول (KPI)
  • 33. اندازه‌گیری رضایت مشتری (NPS, CSAT)
  • 34. مدیریت انتشار محصول (Release Management)
  • 35. استراتژی‌های ورود به بازار (Go-to-Market Strategy)
  • 36. مقیاس‌پذیری محصول
  • 37. مدیریت محصول در استارتاپ‌ها
  • 38. مدیریت محصول در شرکت‌های بزرگ
  • 39. توسعه محصول مبتنی بر داده (Data-Driven Product Development)
  • 40. حاکمیت داده و امنیت اطلاعات
  • 41. بهینه‌سازی قیف بازاریابی
  • 42. تحلیل رفتار کاربر در محصول
  • 43. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت محصول
  • 45. استفاده از تحلیل پیش‌بینی‌کننده در توسعه محصول

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.