کتاب ریشههای تابعی هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ریشههای تابعی هوش مصنوعی
موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی
موضوع میانی: History of AI in Functional Programming Development Sector
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر توابع و روابط ریاضی
- 2. مجموعه‌ها و عملیات روی آن‌ها
- 3. مفهوم تابع و انواع توابع
- 4. نمایش گرافیکی توابع
- 5. توابع خطی و کاربردهای آن‌ها
- 6. توابع درجه دوم و ویژگی‌ها
- 7. توابع چندجمله‌ای و ریشه‌ها
- 8. توابع نمایی و لگاریتمی
- 9. توابع مثلثاتی و دایره مثلثاتی
- 10. توابع معکوس و کاربردهای آن‌ها
- 11. حد و پیوستگی توابع
- 12. مشتق توابع و تعبیر هندسی آن
- 13. قواعد مشتق‌گیری
- 14. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
- 15. انتگرال توابع و کاربردهای آن
- 16. توابع چند متغیره و مشتقات جزئی
- 17. بردارها و عملیات برداری
- 18. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی
- 19. دترمینان و وارون ماتریس
- 20. فضاهای برداری و زیرفضاها
- 21. تبدییلات خطی و ماتریس تبدیل
- 22. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
- 24. پرسپترون و یادگیری نظارت شده
- 25. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
- 26. شبکه‌های عصبی چندلایه
- 27. الگوریتم پس‌انتشار خطا
- 28. بهینه‌سازی گرادیانی
- 29. تنظیم‌کننده‌های یادگیری (Learning Rate)
- 30. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
- 31. CNN برای پردازش تصویر
- 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- 33. RNN برای پردازش زبان طبیعی
- 34. حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
- 35. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
- 36. GAN برای تولید داده‌های جدید
- 37. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 38. Q-Learning و الگوریتم‌های مبتنی بر آن
- 39. سیاست‌گرادیان (Policy Gradient)
- 40. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
- 41. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
- 42. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل
- 43. بیش‌برازش و کم‌برازش
- 44. تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
- 45. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.