کتاب برنامهنویسی تابعی و یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی تابعی و یادگیری ماشین
موضوع کلی: برنامهنویسی تابعی
موضوع میانی: History of AI in Functional Programming Development Sector
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مفاهیم پایه‌ای برنامهنویسی تابعی
- 2. توابع درجه یک و توابع مرتبه بالا
- 3. لامبدا و توابع ناشناس
- 4. توابع خالص و عوارض جانبی
- 5. تکنیک‌های بازگشتی
- 6. ساختارهای داده‌ای تابعی
- 7. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
- 8. درخت‌ها و گراف‌ها در برنامهنویسی تابعی
- 9. توابع مولد
- 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد تابعی
- 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- 12. انواع یادگیری ماشین
- 13. یادگیری نظارت شده
- 14. رگرسیون خطی و چندگانه
- 15. دسته‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
- 16. یادگیری بدون نظارت
- 17. خوشه‌بندی K-means
- 18. کاهش ابعاد با PCA
- 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 20. اعتبارسنجی متقابل
- 21. متریک‌های ارزیابی رگرسیون
- 22. متریک‌های ارزیابی دسته‌بندی
- 23. پیش‌پردازش داده‌ها
- 24. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
- 25. مهندسی ویژگی
- 26. انتخاب ویژگی
- 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
- 28. پرceptron
- 29. شبکه‌های عصبی چندلایه
- 30. الگوریتم backpropagation
- 31. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
- 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
- 33. تشخیص تصویر با CNN
- 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- 35. پردازش زبان طبیعی با RNN
- 36. یادگیری تقویتی
- 37. مقدمه‌ای بر Q-learning
- 38. سیاست‌گرادیان
- 39. کاربرد یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
- 40. پیش‌بینی سری زمانی با ARIMA
- 41. یادگیری عمیق با TensorFlow
- 42. یادگیری عمیق با PyTorch
- 43. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
- 44. مبانی داده‌کاوی
- 45. تحلیل داده‌های بزرگ
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.