کتاب تحلیل احساسات و نظرات در شبکه‌های اجتماعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و نظرات در شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 2. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 3. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
• 4. مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی
• 5. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 6. دسته‌بندی متون و داده‌کاوی
• 7. روش‌های مبتنی بر واژگان در تحلیل احساسات
• 8. رویکرد دیکشنری‌های احساسات
• 9. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 10. الگوریتم‌های طبقه‌بندی ساده
• 11. درخت تصمیم و کاربرد آن
• 12. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل احساسات
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 16. مدل‌های ترانسفورمر و تحلیل احساسات
• 17. مدل BERT و کاربردهای آن
• 18. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 19. تحلیل احساسات چندزبانه
• 20. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 21. پردازش زبان طبیعی فارسی
• 22. ویژگی‌های زبان فارسی و تاثیر آن بر تحلیل احساسات
• 23. استفاده از word embedding در زبان فارسی
• 24. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 25. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
• 26. تحلیل احساسات در توییتر
• 27. تحلیل احساسات در اینستاگرام
• 28. تحلیل احساسات در تلگرام
• 29. تحلیل احساسات در فروم‌ها و وبلاگ‌ها
• 30. تحلیل احساسات در نظرات کاربران
• 31. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 32. تحلیل احساسات و روابط عمومی
• 33. تحلیل احساسات و نظرسنجی
• 34. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 35. تحلیل احساسات و تحلیل رقبا
• 36. تحلیل احساسات و مدیریت بحران
• 37. تحلیل احساسات و پایش برند
• 38. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 39. تحلیل احساسات و نظارت بر سلامت روان
• 40. تحلیل احساسات و تحلیل سیاسی
• 41. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 42. ابزارهای تحلیل احساسات
• 43. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در تحلیل احساسات
• 44. تحلیل احساسات با استفاده از APIهای شبکه‌های اجتماعی
• 45. تحلیل احساسات و حریم خصوصی