کتاب بینایی ماشین و پایش تصویری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و پایش تصویری

موضوع کلی: انسان، تکنولوژی و آینده

موضوع میانی: نظریه هوش مصنوعی در پایش (AI in Monitoring)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 2. پیش‌پردازش تصاویر: بهبود کیفیت و کاهش نویز
• 3. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 4. تشخیص لبه در تصاویر
• 5. تشخیص ویژگی‌ها: گوشه‌ها، نقاط کلیدی
• 6. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از دسکریپتورها
• 7. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 8. یادگیری ماشین نظارت‌شده و کاربرد آن در بینایی ماشین
• 9. الگوریتم‌های دسته‌بندی تصاویر
• 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 11. معماری‌های رایج CNN: AlexNet, VGG, ResNet
• 12. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 13. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
• 14. مکان‌یابی اشیاء در تصاویر
• 15. بخش‌بندی معنایی تصاویر
• 16. تشخیص و ردیابی اشیاء متحرک در ویدیو
• 17. مقدمه‌ای بر پایش تصویری
• 18. روش‌های ردیابی اشیاء: Kalman Filter, Particle Filter
• 19. ردیابی چند اشیایی (Multi-Object Tracking)
• 20. تشخیص رفتار غیرعادی در ویدیو
• 21. تخمین تراکم جمعیت در تصاویر
• 22. تشخیص چهره در تصاویر
• 23. شناسایی چهره: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 24. تحلیل احساسات از روی تصاویر چهره
• 25. تشخیص حالات چهره
• 26. بررسی و تحلیل تصاویر پزشکی
• 27. کاربرد بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 28. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS)
• 29. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
• 30. تشخیص خطوط جاده
• 31. بررسی کیفیت تصاویر و ارزیابی عملکرد
• 32. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
• 33. مجموعه‌داده‌های رایج در بینایی ماشین
• 34. ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های بینایی ماشین (OpenCV, TensorFlow)
• 35. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیاء ساده
• 36. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای اجرا در زمان واقعی
• 37. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
• 38. تشخیص نقص‌های سطحی با استفاده از بینایی ماشین
• 39. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی دقیق
• 40. تشخیص بیماری‌های گیاهان از روی تصاویر
• 41. برآورد عملکرد محصول با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای
• 42. بینایی ماشین و رباتیک
• 43. کنترل ربات با استفاده از بازخورد بصری
• 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پایش تصویری
• 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل ویدیو