کتاب هوش مصنوعی و تحلیل احساسات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تحلیل احساسات

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و معنا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی
• 2. یادگیری ماشین: مقدمه‌ای
• 3. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 4. رگرسیون خطی و چندگانه
• 5. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 6. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 8. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 9. توکنایز کردن و پاکسازی متن
• 10. برچسب‌زنی اجزای سخن (POS Tagging)
• 11. مدل‌های زبانی
• 12. بردارسازی کلمات (Word Embedding)
• 13. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 14. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه
• 15. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 16. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 17. دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
• 18. مجموعه‌داده‌های تحلیل احساسات
• 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل احساسات
• 20. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 21. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 22. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 23. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات
• 24. NLTK و SpaCy
• 25. Scikit-learn در تحلیل احساسات
• 26. TensorFlow و Keras برای مدل‌های عمیق
• 27. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 28. مدل‌های LSTM و GRU
• 29. تحلیل احساسات با استفاده از ترانسفورمرها
• 30. مدل‌های BERT و RoBERTa
• 31. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 32. تحلیل احساسات چند زبانه
• 33. تشخیص طنز و کنایه در تحلیل احساسات
• 34. بررسی احساسات در متون خبری
• 35. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 36. کاربردهای تجاری تحلیل احساسات
• 37. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 38. تحلیل احساسات و خدمات مشتریان
• 39. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های عمومی
• 40. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
• 41. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
• 42. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 43. سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
• 44. تفسیر نتایج تحلیل احساسات
• 45. بهبود عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات