کتاب طراحی پلتفرم‌های تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پلتفرم‌های تحلیل داده

موضوع کلی: طراحی و پروتوتایپینگ

موضوع میانی: طراحی برای پلتفرم‌های علمی و پژوهشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و کاربردهای آن
• 2. معماری پلتفرم‌های تحلیل داده
• 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 4. SQL برای تحلیل داده: اصول و دستورات پایه
• 5. SQL برای تحلیل داده: توابع پیشرفته
• 6. انواع داده و مدل‌سازی داده
• 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. کاوش و اکتشاف داده‌ها
• 9. تصویرسازی داده‌ها با نمودارها و گراف‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 11. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 12. آزمون فرضیه و تحلیل واریانس
• 13. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 14. تحلیل سری‌های زمانی
• 15. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 17. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 18. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 20. یادگیری ماشین نظارت شده
• 21. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 22. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 23. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 24. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
• 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 26. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 27. معماری Hadoop و MapReduce
• 28. Apache Spark: مقدمه و کاربردها
• 29. Apache Kafka: جریان داده و پردازش بلادرنگ
• 30. پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده: AWS
• 31. پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده: Azure
• 32. پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده: Google Cloud
• 33. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 34. انتقال داده و ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
• 35. Data Warehousing و Data Marts
• 36. OLAP (پردازش تحلیلی برخط) و OLTP (پردازش تراکنش برخط)
• 37. مدل‌سازی ابعاد و شمای ستاره‌ای
• 38. داشبوردهای تعاملی و گزارش‌گیری
• 39. تحلیل داده‌ها با Python: مقدمه و کتابخانه‌های اصلی
• 40. تحلیل داده‌ها با R: مقدمه و کتابخانه‌های اصلی
• 41. تجسم داده‌ها با Tableau
• 42. تجسم داده‌ها با Power BI
• 43. بهینه‌سازی عملکرد پلتفرم‌های تحلیل داده
• 44. مقیاس‌پذیری و توزیع پلتفرم‌های تحلیل داده
• 45. مبانی Data Governance و کیفیت داده