کتاب تجربه کاربری برای داده‌کاوی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجربه کاربری برای داده‌کاوی

موضوع کلی: طراحی و پروتوتایپینگ

موضوع میانی: طراحی برای پلتفرم‌های علمی و پژوهشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصول طراحی رابط کاربری برای تحلیل داده
• 2. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده
• 3. مبانی علم داده و کاربردهای آن
• 4. روش‌های جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
• 6. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌کاوی
• 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 8. خوشه‌بندی K-Means و کاربردهای آن
• 9. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 10. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
• 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 12. درخت تصمیم و کاربردهای آن
• 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و طبقه‌بندی
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
• 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون
• 17. رگرسیون خطی و چندگانه
• 18. رگرسیون لجستیک
• 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 20. تحلیل سری‌های زمانی
• 21. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 22. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد خرید
• 23. قواعد وابستگی و الگوریتم Apriori
• 24. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
• 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 26. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 27. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 28. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
• 29. خوشه‌بندی متون
• 30. طبقه‌بندی متون
• 31. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
• 32. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
• 33. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
• 34. کاربرد داده‌کاوی در کشاورزی
• 35. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت زنجیره تأمین
• 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی وب
• 37. تحلیل رفتار کاربران وب‌سایت
• 38. بهینه‌سازی تجربه کاربری وب‌سایت
• 39. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی جریانی
• 40. تشخیص تقلب در زمان واقعی
• 41. تحلیل داده‌های حسگر
• 42. چالش‌های حریم خصوصی در داده‌کاوی
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 44. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
• 45. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق