کتاب هوش مصنوعی و تعامل بیمار-پزشک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تعامل بیمار-پزشک

موضوع کلی: پزشکی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: ارتباط بین بیمار و تیم درمانی از طریق فناوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در پزشکی
  • 2. معرفی یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌ها
  • 3. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تصویربرداری پزشکی
  • 4. پردازش زبان طبیعی و تحلیل سوابق پزشکی
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پزشکی
  • 6. مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها در هوش مصنوعی پزشکی
  • 7. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های بیمار
  • 8. روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های بیمار
  • 9. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تشخیص بیماری
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پزشکی
  • 12. شبکه‌های کانولوشنال برای تشخیص تصاویر پزشکی
  • 13. شبکه‌های بازگشتی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 14. یادگیری تقویتی در طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 15. هوش مصنوعی و تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی
  • 16. هوش مصنوعی و تشخیص سرطان‌های ریه
  • 17. هوش مصنوعی و تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 18. هوش مصنوعی و تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 19. هوش مصنوعی و تحلیل ژنومیک
  • 20. هوش مصنوعی و پیش‌بینی عود بیماری‌ها
  • 21. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی درمان
  • 22. هوش مصنوعی و مدیریت دارو
  • 23. هوش مصنوعی و رباتیک در جراحی
  • 24. هوش مصنوعی و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 25. مفاهیم اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 26. حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیمار
  • 27. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 29. توضیح‌پذیری تصمیمات هوش مصنوعی برای پزشکان
  • 30. روش‌های کاهش سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 32. هوش مصنوعی و پایش سلامت از راه دور
  • 33. هوش مصنوعی و تحلیل تصاویر رادیولوژیک
  • 34. هوش مصنوعی و تشخیص ناهنجاری در سیگنال‌های حیاتی
  • 35. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حاصل از حسگرهای پوشیدنی
  • 36. هوش مصنوعی و پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 37. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی
  • 38. هوش مصنوعی و مدیریت منابع درمانی
  • 39. هوش مصنوعی و آموزش پزشکی
  • 40. هوش مصنوعی و کمک به تشخیص افتراقی
  • 41. هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک بیمار
  • 42. هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در متون پزشکی
  • 43. هوش مصنوعی و استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 44. هوش مصنوعی و ترجمه متون پزشکی
  • 45. هوش مصنوعی و خلاصه‌سازی اطلاعات پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.