کتاب داده‌کاوی بازار: کشف الگوهای معاملاتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی بازار: کشف الگوهای معاملاتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد داده‌های حجیم در شناسایی فرصت‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربرد آن در بازار
  • 2. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های بازار سرمایه
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های مالی و معاملاتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی و تبدیل
  • 5. مفاهیم آماری پایه در تحلیل بازار
  • 6. تجسم داده‌ها و شناسایی روندهای اولیه
  • 7. روش‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی بازار
  • 8. خوشه‌بندی K-Means و کاربرد آن در بخش‌بندی مشتریان
  • 9. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل گروه‌های معاملاتی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 11. روش‌های طبقه‌بندی در داده‌کاوی بازار
  • 12. درخت تصمیم و کاربرد آن در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM) و تشخیص الگوهای معاملاتی
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیش‌بینی روند بازار
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 17. مدل‌های ARIMA و GARCH در پیش‌بینی قیمت
  • 18. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل اخبار مالی
  • 20. شناسایی اخبار جعلی و تاثیر آن‌ها بر بازار
  • 21. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تحلیل بازار
  • 22. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی تاثیرگذاران بازار
  • 23. تشخیص تقلب در معاملات بورس
  • 24. تحلیل الگوهای غیرعادی در معاملات
  • 25. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت ریسک
  • 26. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بازار سرمایه
  • 27. تحلیل سبد اوراق بهادار و بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 28. شناسایی فرصت‌های آربیتراژ با استفاده از داده‌کاوی
  • 29. معاملات الگوریتمی و اجرای خودکار معاملات
  • 30. توسعه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر داده‌کاوی
  • 31. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 32. تحلیل ریسک و بازده استراتژی‌های معاملاتی
  • 33. استفاده از داده‌کاوی در بازاریابی مالی
  • 34. بخش‌بندی مشتریان و ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده
  • 35. ارزیابی رضایت مشتریان با استفاده از داده‌کاوی
  • 36. تحلیل رفتار مشتریان در کانال‌های مختلف
  • 37. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات مالی
  • 38. تحلیل رقبا و شناسایی نقاط قوت و ضعف
  • 39. تحلیل تاثیر رویدادهای اقتصادی بر بازار
  • 40. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی و پیش‌بینی روند بازار
  • 41. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 42. شناسایی ریسک‌های نقدینگی در بازار
  • 43. تحلیل داده‌های مربوط به معاملات بلوکی
  • 44. شناسایی و پیش‌بینی معاملات غیرعادی
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به معاملات اختیار معامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.