کتاب توسعه نرم‌افزار با پایتون در لینوکس با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه نرم‌افزار با پایتون در لینوکس

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌عامل و توسعه نرم‌افزار در لینوکس

موضوع میانی: سیستم عامل لینوکس

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون در لینوکس
  • 3. مبانی دستورات پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها در پایتون: محاسباتی و منطقی
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, elif, else)
  • 6. حلقه‌ها در پایتون: for و while
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. آرگومان‌های توابع و مقادیر بازگشتی
  • 9. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 10. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 11. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 13. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 14. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 15. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 16. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 17. ساختارهای داده پیشرفته در پایتون
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 19. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 20. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 21. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 22. کار با پایگاه داده‌ها در پایتون (SQLAlchemy)
  • 23. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (Flask)
  • 24. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 25. مقدمه‌ای بر Django: چارچوب توسعه وب
  • 26. مدل‌ها، نماها و قالب‌ها در Django
  • 27. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی در Django
  • 28. امنیت در برنامه‌های Django
  • 29. آشنایی با Git و کنترل نسخه
  • 30. استفاده از Git در لینوکس
  • 31. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار در پایتون
  • 32. نوشتن تست‌های واحد با pytest
  • 33. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و اجرا
  • 34. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
  • 35. استقرار برنامه‌های پایتون در سرور لینوکس
  • 36. بهینه‌سازی کد پایتون برای عملکرد بهتر
  • 37. مستندسازی کد پایتون با Sphinx
  • 38. نکات امنیتی در برنامه‌نویسی پایتون
  • 39. کار با APIها در پایتون
  • 40. پردازش رشته‌ها در پایتون
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 42. تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها با پایتون
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی با پایتون
  • 44. کار با فایل‌های JSON در پایتون
  • 45. معرفی کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.