کتاب یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اقتصادی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اقتصادی

موضوع کلی: مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های دینامیکی پیچیده

موضوع میانی: اقتصاد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اقتصادی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی نویز
• 4. آمار توصیفی برای داده‌های اقتصادی
• 5. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری در اقتصاد
• 6. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در اقتصادسنجی
• 7. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 8. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های اقتصادی
• 9. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های مالی
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربردهای اقتصادی آن‌ها
• 11. خوشه‌بندی (Clustering) و شناسایی الگوهای اقتصادی
• 12. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 13. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی در داده‌های اقتصادی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری
• 15. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد در پیش‌بینی اقتصادی
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
• 17. مدل‌های سری زمانی ARIMA و روش‌های یادگیری ماشین
• 18. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از یادگیری ماشین
• 19. تحلیل احساسات در اخبار اقتصادی و تاثیر آن بر بازار
• 20. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از یادگیری ماشین
• 21. اعتبارسنجی ریسک و مدل‌سازی نمره اعتباری
• 22. مدل‌سازی تقاضا و عرضه با استفاده از یادگیری ماشین
• 23. پیش‌بینی تورم و نرخ بهره با استفاده از داده‌های اقتصادی
• 24. تحلیل سبد سهام و بهینه‌سازی با یادگیری ماشین
• 25. تشخیص الگوهای بازار سهام با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 26. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 27. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در اقتصاد
• 28. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 29. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 30. استفاده از یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
• 31. یادگیری ماشین و تحلیل زنجیره تامین
• 32. پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از یادگیری ماشین
• 33. تحلیل داده‌های بازار کار و پیش‌بینی نرخ بیکاری
• 34. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کشاورزی
• 35. تحلیل داده‌های بهداشتی و اقتصادی
• 36. مدل‌سازی ریسک‌های زیست‌محیطی با استفاده از یادگیری ماشین
• 37. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های انرژی
• 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 39. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 40. پیش‌بینی ترافیک شهری با استفاده از یادگیری ماشین
• 41. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های گردشگری
• 42. ارزیابی تاثیر سیاست‌های اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
• 43. یادگیری ماشین و داده‌کاوی در اقتصاد
• 44. مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در اقتصاد
• 45. آینده یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اقتصادی