کتاب یادگیری ماشین در ژنومیکس با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در ژنومیکس

موضوع کلی: ژنومیک و انقلاب زیستی دیجیتال

موضوع میانی: بیوانفورماتیک (Bioinformatics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در ژنومیکس
• 2. آمار و احتمال در تحلیل داده‌های ژنومی
• 3. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای ژنومیکس
• 4. پیش‌پردازش داده‌های ژنومی: کیفیت و نرمال‌سازی
• 5. مقدمه‌ای بر توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 6. فرمت‌های رایج داده‌های ژنومی (FASTQ, BAM, VCF)
• 7. هم‌ترازی توالی‌ها و نرم‌افزارهای مربوطه
• 8. شناسایی تغییرات تک‌نوکلئوتیدی (SNPs)
• 9. شناسایی تغییرات ساختاری در ژنوم
• 10. تحلیل واریانت‌ها: فیلتر کردن، حاشیه‌نویسی و تفسیر
• 11. مقدمه‌ای بر ژنومیکس مقایسه‌ای
• 12. درخت‌های فیلوژنتیک و روش‌های ساخت آن‌ها
• 13. تحلیل بیان ژن: RNA-Seq و روش‌های مرتبط
• 14. نرم‌افزارهای تحلیل RNA-Seq
• 15. شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان شده
• 16. مقدمه‌ای بر متاژنومیکس
• 17. تحلیل داده‌های متاژنومیک
• 18. میکروبیوم و کاربردهای آن در سلامت
• 19. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
• 20. شناسایی مناطق اتصال پروتئین به DNA
• 21. تحلیل داده‌های ATAC-Seq
• 22. شناسایی نواحی باز ژنومی
• 23. مقدمه‌ای بر اپی‌ژنتیک و یادگیری ماشین
• 24. تحلیل داده‌های متیلاسیون DNA
• 25. پیش‌بینی ساختار پروتئین با استفاده از یادگیری ماشین
• 26. پیش‌بینی عملکرد پروتئین با استفاده از یادگیری ماشین
• 27. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون خطی و لجستیک
• 28. یادگیری ماشین نظارت شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 29. یادگیری ماشین نظارت شده: درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
• 30. یادگیری ماشین نظارت شده: شبکه‌های عصبی
• 31. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی K-means
• 32. یادگیری ماشین بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 33. کاهش ابعاد و تجسم داده‌های ژنومی
• 34. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در ژنومیکس
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌ها: دقت، صحت،Recall و F1-score
• 36. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد مدل
• 37. روش‌های ensemble در یادگیری ماشین
• 38. یادگیری ماشین عمیق و کاربردهای آن در ژنومیکس
• 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در ژنومیکس
• 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در ژنومیکس
• 41. یادگیری تقویتی در ژنومیکس
• 42. یادگیری انتقالی در ژنومیکس
• 43. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
• 44. کاربرد یادگیری ماشین در داروشناسی ژنومی
• 45. کاربرد یادگیری ماشین در پزشکی شخصی