کتاب معیارهای ارزیابی مدل: فراتر از دقت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل: فراتر از دقت

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: ارزیابی مدل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی: مفاهیم پایه
• 2. مقدمه‌ای بر شاخص‌های ارزیابی
• 3. دقت: تعریف و محدودیت‌ها
• 4. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی
• 5. صحت و فراخوانی: تعادل بین دو معیار
• 6. دقت، بازخوانی و نمره F1
• 7. منحنی ROC و AUC: درک و تفسیر
• 8. انتخاب آستانه بهینه در طبقه‌بندی
• 9. ارزیابی مدل‌های چند کلاسه
• 10. دقت بالا در داده‌های نامتوازن
• 11. روش‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتوازن
• 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: معیارهای خطا
• 13. میانگین مربعات خطا (MSE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
• 14. میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
• 15. R-squared: توضیح و تفسیر
• 16. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی: معیارهای انسجام
• 17. شاخص سیلوئت: ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
• 18. شاخص دیویس-بولدین: مقایسه خوشه‌بندی‌ها
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation): انواع و کاربردها
• 20. اعتبارسنجی k-fold: پیاده‌سازی و مزایا
• 21. اعتبارسنجی Leave-one-out: کاربردها و محدودیت‌ها
• 22. بوت‌استرپ: روشی برای تخمین پایداری مدل
• 23. اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance) و انتخاب ویژگی
• 24. روش‌های فیلتر، پوشه و تعبیه‌ای برای انتخاب ویژگی
• 25. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
• 26. اهمیت شاخص گینی و آنتروپی
• 27. ارزیابی مدل‌های جنگل تصادفی
• 28. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 29. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
• 30. ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی
• 31. گام‌های تنظیم و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 32. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 33. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 34. ارزیابی مدل‌های تشخیص تصویر
• 35. میانگین دقت (mAP) در تشخیص اشیاء
• 36. ارزیابی مدل‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)
• 37. Recall@K و Precision@K
• 38. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 39. خطای میانگین مطلق درصد (MAPE)
• 40. ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
• 41. پاداش تجمعی و نرخ موفقیت
• 42. مقایسه مدل‌ها: آزمون‌های آماری
• 43. آزمون t و آزمون ANOVA
• 44. اثر حجم داده بر ارزیابی مدل
• 45. اثر انتخاب ویژگی بر ارزیابی مدل