کتاب تحلیل احساسات و تاثیر آن بر بازار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و تاثیر آن بر بازار

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و روندهای جهانی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری تخصصی‌تر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل احساسات: مبانی و مفاهیم اولیه
• 2. جمع‌آوری داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. روش‌های توکن‌سازی متن
• 5. برچسب‌گذاری بخش‌های گفتاری (Part-of-Speech Tagging)
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
• 8. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزین ساده (Naive Bayes)
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای تحلیل احساسات
• 11. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: دقت، صحت، و فراخوانی
• 12. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 13. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان (Lexicon-based Sentiment Analysis)
• 14. استفاده از واژه‌نامه‌های احساسی
• 15. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 16. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 17. پردازش زبان فارسی: ویژگی‌های خاص
• 18. شناسایی اصطلاحات و کنایه‌های فارسی
• 19. استفاده از embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
• 20. Word2Vec و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 21. GloVe و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 22. FastText و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل احساسات
• 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل احساسات
• 25. تحلیل احساسات چندزبانه
• 26. تحلیل احساسات در متون خبری
• 27. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 28. تحلیل احساسات در پست‌های وبلاگ
• 29. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار
• 30. تحلیل احساسات و سرمایه‌گذاری
• 31. تاثیر احساسات بر تصمیم‌گیری‌های مالی
• 32. تحلیل احساسات و مدیریت ریسک
• 33. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 34. تحلیل احساسات و برندسازی
• 35. تحلیل احساسات و روابط عمومی
• 36. تحلیل احساسات و خدمات مشتریان
• 37. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌ها
• 38. تحلیل احساسات و انتخابات
• 39. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
• 40. تحلیل احساسات و شاخص‌های اقتصادی
• 41. تحلیل احساسات و تحلیل رقبا
• 42. ابزارهای متن‌باز تحلیل احساسات
• 43. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات (NLTK, spaCy, TextBlob)
• 44. تحلیل احساسات با استفاده از APIهای تجاری
• 45. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ (Big Data)