کتاب هرس عصبی: سبک‌سازی مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس عصبی: سبک‌سازی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

موضوع میانی: پلتفرم‌های متمرکز بر فشرده‌سازی مدل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. هرس عصبی: مبانی و مفاهیم
• 2. اهمیت هرس عصبی در یادگیری ماشین
• 3. معرفی روش‌های هرس عصبی
• 4. هرس وزن: اصول و کاربردها
• 5. هرس اتصالات: رویکردی متفاوت
• 6. هرس ساختاری: کاهشی در پیچیدگی مدل
• 7. هرس بر اساس اهمیت: شناسایی اتصالات کلیدی
• 8. هرس بر پایه معیار خطا: بهینه‌سازی عملکرد
• 9. هرس با استفاده از L1 و L2 regularization
• 10. مقایسه روش‌های هرس وزن و اتصالات
• 11. تاثیر هرس عصبی بر سرعت آموزش
• 12. کاهش حافظه مورد نیاز با هرس عصبی
• 13. پیشگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با هرس
• 14. هرس عصبی و تعمیم‌پذیری مدل
• 15. هرس عصبی در شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 16. هرس عصبی در شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 17. هرس عصبی در ترانسفورمرها
• 18. هرس عصبی و یادگیری انتقالی
• 19. هرس عصبی و یادگیری خودنظارتی
• 20. هرس عصبی و شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 21. هرس عصبی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. تاثیر هرس عصبی بر دقت مدل
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های هرس شده
• 24. معیارهای ارزیابی هرس عصبی
• 25. پیاده‌سازی هرس عصبی در TensorFlow
• 26. پیاده‌سازی هرس عصبی در PyTorch
• 27. پیاده‌سازی هرس عصبی در Keras
• 28. استراتژی‌های هرس پویا
• 29. هرس عصبی تدریجی
• 30. هرس عصبی یک‌باره
• 31. هرس عصبی با در نظر گرفتن حساسیت
• 32. هرس عصبی و کمبود داده
• 33. هرس عصبی و داده‌های نامتوازن
• 34. هرس عصبی و یادگیری فعال
• 35. هرس عصبی و یادگیری تقویتی
• 36. هرس عصبی و مدل‌های چندوظیفه‌ای
• 37. هرس عصبی و امنیت مدل
• 38. هرس عصبی و حریم خصوصی داده‌ها
• 39. هرس عصبی و محاسبات لبه‌ای
• 40. هرس عصبی و بهینه‌سازی انرژی
• 41. هرس عصبی و شبکه‌های عصبی اسپایکی
• 42. هرس عصبی و سخت‌افزار شتاب‌دهنده
• 43. هرس عصبی و یادگیری فدرال
• 44. هرس عصبی و مدل‌های قابل تفسیر
• 45. هرس عصبی و تشخیص ناهنجاری