کتاب شناخت داده: مبانی پروفایل‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت داده: مبانی پروفایل‌سازی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پروفایل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شناخت داده و پروفایل‌سازی
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 3. انواع داده‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌ها
  • 5. منابع داده‌های داخلی و خارجی
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 8. تبدیل داده‌ها و یکپارچه‌سازی
  • 9. مفاهیم آماری پایه در شناخت داده
  • 10. نمایش داده‌ها با استفاده از نمودارها و تصاویر
  • 11. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده
  • 12. مقدمه‌ای بر پروفایل‌سازی داده‌ها
  • 13. هدف از پروفایل‌سازی داده‌ها و کاربردهای آن
  • 14. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 15. تحلیل داده‌های مشتری و بخش‌بندی بازار
  • 16. تحلیل سبد خرید و ارتباط بین محصولات
  • 17. شناخت رفتار مشتری در وب‌سایت
  • 18. پروفایل‌سازی داده‌های مالی و تشخیص تقلب
  • 19. پروفایل‌سازی داده‌های عملیاتی و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 20. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 21. مفاهیم حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 22. استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 25. روش‌های خوشه‌بندی در پروفایل‌سازی
  • 26. درخت‌های تصمیم و تحلیل داده‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی رفتار
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 29. ارزیابی مدل‌های پروفایل‌سازی
  • 30. متریک‌های ارزیابی مدل و انتخاب بهترین مدل
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های پروفایل‌سازی
  • 32. استفاده از پروفایل‌سازی در بازاریابی هدفمند
  • 33. پروفایل‌سازی و بهبود تجربه مشتری
  • 34. کاربرد پروفایل‌سازی در مدیریت ریسک
  • 35. پروفایل‌سازی و شناسایی فرصت‌های جدید
  • 36. تحلیل داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
  • 37. ابزارهای پیشرفته پروفایل‌سازی داده‌ها
  • 38. اتوماسیون فرآیند پروفایل‌سازی
  • 39. نقش پروفایل‌سازی در هوش تجاری
  • 40. مفاهیم Data Governance و کیفیت داده
  • 41. ملاحظات اخلاقی در پروفایل‌سازی داده‌ها
  • 42. آینده پروفایل‌سازی داده‌ها و روندهای نوظهور
  • 43. مطالعه موردی: پروفایل‌سازی داده‌های فروش
  • 44. مطالعه موردی: پروفایل‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 45. مطالعه موردی: پروفایل‌سازی داده‌های بهداشتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.