کتاب برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در بازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در بازی

موضوع کلی: توسعه موتور بازی

موضوع میانی: نقش برنامه‌نویسان در تیم توسعه بازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی بازی
• 2. آشنایی با موتورهای بازی‌سازی
• 3. معماری یک بازی ویدیویی
• 4. مفاهیم هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 5. مسائل جستجو در بازی‌ها
• 6. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
• 7. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه
• 8. برنامه‌نویسی رفتار ساده‌ی دشمن
• 9. درخت تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی بازی
• 10. ماشین‌های حالت محدود (FSM)
• 11. پیاده‌سازی FSM در بازی‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 13. یادگیری تقویتی در محیط‌های بازی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در بازی
• 15. تشخیص الگو با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 16. بهینه‌سازی مسیر با الگوریتم‌های ژنتیک
• 17. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای طراحی مراحل بازی
• 18. مفاهیم دید کامپیوتری در بازی‌ها
• 19. تشخیص چهره و حرکات بازیکن با استفاده از دوربین
• 20. پردازش زبان طبیعی برای تعامل با شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
• 21. تولید خودکار محتوا در بازی‌ها
• 22. موسیقی و صداگذاری پویا در بازی
• 23. مفاهیم انیمیشن و حرکت در بازی‌ها
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های انیمیشن مبتنی بر هوش مصنوعی
• 25. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در بازی‌ها
• 26. هوش مصنوعی در بازی‌های چندنفره
• 27. مفاهیم شبکه‌سازی در بازی‌ها
• 28. برنامه‌نویسی سرور بازی
• 29. برنامه‌نویسی کلاینت بازی
• 30. امنیت در بازی‌های آنلاین
• 31. بهینه‌سازی عملکرد بازی
• 32. تست و اشکال‌زدایی بازی
• 33. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 34. مفاهیم صداگذاری و جلوه‌های صوتی
• 35. موسیقی متن و ایجاد اتمسفر در بازی
• 36. مدیریت حافظه در بازی‌ها
• 37. مقدمه‌ای بر گرافیک سه‌بعدی در بازی
• 38. نورپردازی و سایه‌زنی در بازی‌ها
• 39. تکسچرینگ و متریال‌ها در بازی‌ها
• 40. استفاده از ابزارهای مدل‌سازی سه‌بعدی
• 41. مقدمه‌ای بر فیزیک در بازی‌ها
• 42. شبیه‌سازی فیزیک واقع‌گرایانه
• 43. مفاهیم هوش جمعی در بازی‌ها
• 44. برنامه‌نویسی رفتار گروهی دشمنان
• 45. استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد داستان‌های پویا