کتاب داده‌کاوی و تصمیم‌گیری استراتژیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تصمیم‌گیری استراتژیک

موضوع کلی: انسان، تکنولوژی و آینده

موضوع میانی: نظریه هوش مصنوعی در استراتژی سازمانی (AI in Organizational Strategy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربردهای آن
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
  • 4. کاوش در داده‌ها: روش‌های آماری توصیفی
  • 5. تصویرسازی داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 7. روش‌های خوشه‌بندی: K-Means و سلسله‌مراتبی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری: اصول و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری
  • 10. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی: پیش‌بینی روندها
  • 12. مدل‌سازی ارتباطی (Association Rule Mining)
  • 13. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌کاوی
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها: PCA و SVD
  • 16. داده‌کاوی متنی: پردازش زبان طبیعی
  • 17. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 18. داده‌کاوی وب: تحلیل رفتار کاربران
  • 19. سیستم‌های توصیه‌گر: روش‌ها و الگوریت‌ها
  • 20. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 22. تحلیل سبد خرید: یافتن الگوهای مصرف
  • 23. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌کاوی
  • 24. مدیریت ریسک با استفاده از داده‌کاوی
  • 25. شناسایی تقلب با استفاده از داده‌کاوی
  • 26. داده‌کاوی در حوزه سلامت: تشخیص بیماری
  • 27. داده‌کاوی در صنعت مالی: تحلیل اعتباری
  • 28. داده‌کاوی در زنجیره تامین: بهینه‌سازی موجودی
  • 29. داده‌کاوی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 30. بزرگ‌داده (Big Data): مفاهیم و چالش‌ها
  • 31. پردازش داده‌های بزرگ با Hadoop و Spark
  • 32. بانک‌های داده‌ای NoSQL
  • 33. ابزارهای داده‌کاوی: Weka و RapidMiner
  • 34. زبان برنامه‌نویسی R برای داده‌کاوی
  • 35. زبان برنامه‌نویسی Python برای داده‌کاوی
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 37. آشنایی با کتابخانه Scikit-learn
  • 38. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: اصول و روش‌ها
  • 39. تحلیل SWOT با استفاده از داده‌کاوی
  • 40. تحلیل سناریو و برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 41. مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره
  • 42. بهینه‌سازی تصمیمات با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 43. تحلیل هزینه-فایده با استفاده از داده‌کاوی
  • 44. مدیریت دانش و استخراج دانش از داده‌ها
  • 45. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.