کتاب آزمون‌های ناپارامتری پیشرفته در R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون‌های ناپارامتری پیشرفته در R

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با زبان R

موضوع میانی: آزمون‌های ناپارامتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با آزمون‌های ناپارامتری
  • 2. مفاهیم آماری پایه در آزمون‌های ناپارامتری
  • 3. کاربردهای آزمون‌های ناپارامتری
  • 4. تفاوت آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری
  • 5. آزمون علامت‌ها (Sign Test)
  • 6. آزمون رتبه‌ای ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)
  • 7. آزمون مجموع رتبه‌ها (Sum of Ranks Test)
  • 8. آزمون مان-ویتنی یو (Mann-Whitney U Test)
  • 9. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
  • 10. آزمون فرایدمان (Friedman Test)
  • 11. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
  • 12. آزمون آندرسون-دارلینگ (Anderson-Darling Test)
  • 13. آزمون‌های ناپارامتری برای داده‌های کیفی
  • 14. آزمون کای دو (Chi-Square Test)
  • 15. آزمون براون-فورسیث (Brown-Forsythe Test)
  • 16. آزمون‌های ناپارامتری برای داده‌های مرتب
  • 17. آزمون اسپیرمن (Spearman’s Rank Correlation)
  • 18. آزمون کندال تاو (Kendall's Tau)
  • 19. محاسبه اندازه اثر در آزمون‌های ناپارامتری
  • 20. تفسیر نتایج آزمون‌های ناپارامتری
  • 21. نرم‌افزار R و بسته‌های آماری مرتبط
  • 22. نصب و راه‌اندازی بسته‌های مورد نیاز در R
  • 23. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها در R
  • 24. تولید آمار توصیفی با R
  • 25. انجام آزمون علامت‌ها در R
  • 26. انجام آزمون ویلکاکسون در R
  • 27. انجام آزمون مان-ویتنی یو در R
  • 28. انجام آزمون کروسکال-والیس در R
  • 29. انجام آزمون فرایدمان در R
  • 30. انجام آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در R
  • 31. انجام آزمون کای دو در R
  • 32. تصویرسازی نتایج آزمون‌های ناپارامتری در R
  • 33. بررسی مفروضات آزمون‌های ناپارامتری
  • 34. آزمون‌های ناپارامتری برای داده‌های مفقود
  • 35. روش‌های جایگزینی داده‌های مفقود
  • 36. آزمون‌های ناپارامتری در مطالعات مشاهده‌ای
  • 37. آزمون‌های ناپارامتری در مطالعات تجربی
  • 38. مقایسه نتایج آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری
  • 39. انتخاب آزمون ناپارامتری مناسب
  • 40. تحلیل حساسیت در آزمون‌های ناپارامتری
  • 41. استفاده از شبیه‌سازی برای اعتبارسنجی آزمون‌ها
  • 42. آزمون‌های ناپارامتری در علوم پزشکی
  • 43. آزمون‌های ناپارامتری در علوم اجتماعی
  • 44. آزمون‌های ناپارامتری در مهندسی
  • 45. کاربرد آزمون‌های ناپارامتری در تحلیل داده‌های محیط زیست

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.