کتاب مقایسه گروه‌ها بدون نرمال بودن: R و آزمون‌های ناپارامتری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه گروه‌ها بدون نرمال بودن: R و آزمون‌های ناپارامتری

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با زبان R

موضوع میانی: آزمون‌های ناپارامتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقایسه گروه‌های مستقل با توزیع غیر نرمال
  • 2. آزمون من ویتنی یو: مفاهیم و کاربردها
  • 3. آزمون ویلکاکسون علامت‌دار: مبانی و اجرا
  • 4. آزمون کروسکال-والیس: مقایسه چندگروهی
  • 5. آزمون فریدمن: اندازه‌گیری‌های تکراری
  • 6. تبدیل داده‌ها برای رسیدن به نرمال بودن
  • 7. روش‌های گرافیکی بررسی نرمال بودن
  • 8. تفسیر نتایج آزمون‌های ناپارامتری
  • 9. محاسبه اندازه اثر در آزمون‌های ناپارامتری
  • 10. مقایسه آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری
  • 11. شرایط استفاده از آزمون‌های ناپارامتری
  • 12. آمار توصیفی برای داده‌های غیر نرمال
  • 13. رابطه بین توزیع داده‌ها و انتخاب آزمون
  • 14. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون‌های ناپارامتری
  • 15. توان آزمون در آزمون‌های ناپارامتری
  • 16. بررسی پیش‌فرض‌های آزمون‌های ناپارامتری
  • 17. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای بررسی نرمال بودن
  • 18. آزمون شاپیرو-ویلک برای بررسی نرمال بودن
  • 19. آزمون لیوین برای بررسی برابری واریانس‌ها
  • 20. تحلیل داده‌های رتبه‌بندی شده
  • 21. کاربرد آزمون‌های ناپارامتری در علوم اجتماعی
  • 22. کاربرد آزمون‌های ناپارامتری در علوم پزشکی
  • 23. کاربرد آزمون‌های ناپارامتری در مهندسی
  • 24. نرم‌افزارهای آماری و اجرای آزمون‌های ناپارامتری
  • 25. SPSS: اجرای آزمون من ویتنی یو
  • 26. SPSS: اجرای آزمون ویلکاکسون علامت‌دار
  • 27. SPSS: اجرای آزمون کروسکال-والیس
  • 28. SPSS: اجرای آزمون فریدمن
  • 29. R: اجرای آزمون‌های ناپارامتری
  • 30. Excel: اجرای آزمون‌های ناپارامتری
  • 31. تفسیر خروجی آزمون‌های ناپارامتری در SPSS
  • 32. تفسیر خروجی آزمون‌های ناپارامتری در R
  • 33. گزارش‌نویسی نتایج آزمون‌های ناپارامتری
  • 34. نمونه‌هایی از کاربرد آزمون‌های ناپارامتری در تحقیقات
  • 35. مقایسه گروه‌های وابسته با توزیع غیر نرمال
  • 36. آزمون مک‌نمار: مقایسه داده‌های جفتی
  • 37. آزمون علامت: جایگزینی برای آزمون t زوجی
  • 38. روش‌های جایگزین برای داده‌های پرت
  • 39. بررسی روابط بین متغیرهای غیر نرمال
  • 40. تحلیل رگرسیون غیرپارامتری
  • 41. آزمون‌های ناپارامتری برای داده‌های کیفی
  • 42. آزمون Chi-square برای داده‌های اسمی
  • 43. آزمون Fisher's exact test
  • 44. محاسبه فاصله اطمینان در آزمون‌های ناپارامتری
  • 45. آزمون‌های ناپارامتری و داده‌های سانسور شده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.