کتاب تحلیل Log: کاوش در مسیر خطا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل Log: کاوش در مسیر خطا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی (Debugging) و تحلیل کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل ابتدایی فایل‌های Log
• 2. مبانی ثبت رویداد در سیستم‌ها
• 3. انواع فایل‌های Log و ساختار آن‌ها
• 4. ابزارهای جمع‌آوری و مدیریت Log
• 5. فرمت‌های رایج Log (Syslog، JSON، XML)
• 6. استانداردهای زمان در Logها
• 7. مرور دستورات خط فرمان برای کار با Logها (grep، awk، sed)
• 8. آشنایی با الگوهای رایج در Logها
• 9. تحلیل Log برای شناسایی خطاها و مشکلات
• 10. شناسایی الگوهای تکراری در Logها
• 11. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در تحلیل Log
• 12. تحلیل Logهای وب سرور (Apache، Nginx)
• 13. بررسی خطاهای HTTP و کدهای وضعیت
• 14. تحلیل Logهای پایگاه داده
• 15. شناسایی کوئری‌های کند و پرهزینه
• 16. تحلیل Logهای سیستم عامل (Windows Event Logs، Linux Syslog)
• 17. بررسی رویدادهای امنیتی در Logها
• 18. شناسایی تلاش‌های نفوذ و حملات
• 19. تحلیل Logهای شبکه
• 20. مانیتورینگ ترافیک شبکه با استفاده از Logها
• 21. شناسایی الگوهای غیرعادی در ترافیک شبکه
• 22. تحلیل Logهای برنامه‌های کاربردی
• 23. شناسایی خطاهای برنامه و مشکلات عملکرد
• 24. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی Log (Kibana، Grafana)
• 25. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای نمایش Logها
• 26. تحلیل Logهای امنیتی و شناسایی تهدیدات
• 27. بررسی لاگ‌های فایروال و IDS/IPS
• 28. شناسایی فعالیت‌های مشکوک کاربران
• 29. تحلیل Logهای سرورهای ایمیل
• 30. شناسایی هرزنامه‌ها و حملات فیشینگ
• 31. تحلیل Logهای DNS
• 32. شناسایی فعالیت‌های مخرب DNS
• 33. تحلیل Logهای سیستم‌های ابری
• 34. بررسی لاگ‌های سرویس‌های AWS، Azure و Google Cloud
• 35. استفاده از Logها برای عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌پذیری
• 36. تحلیل Logها برای ارزیابی عملکرد سیستم
• 37. شناسایی تنگناها و گلوگاه‌ها
• 38. تحلیل Logها برای پیش‌بینی مشکلات احتمالی
• 39. استفاده از تحلیل Log برای بهبود امنیت سیستم
• 40. بررسی لاگ‌های سیستم‌های احراز هویت
• 41. شناسایی تلاش‌های ناموفق ورود به سیستم
• 42. تحلیل Logها برای انطباق با مقررات
• 43. بررسی لاگ‌ها برای اثبات رعایت استانداردها
• 44. اتوماسیون تحلیل Log با استفاده از اسکریپت‌ها
• 45. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل Log