کتاب کنترل هوشمند با یادگیری تقویتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل هوشمند با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و بازیابی دانش

موضوع میانی: هوش مصنوعی در سیستم‌های کنترل هوشمند (Intelligent Control Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کنترل هوشمند و یادگیری تقویتی
• 2. مبانی نظری کنترل هوشمند
• 3. یادگیری تقویتی: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
• 4. محیط‌های کنترل و انواع آن‌ها
• 5. عوامل و اقدامات در یادگیری تقویتی
• 6. تابع پاداش و طراحی آن
• 7. حالت‌ها و فضاهای حالت در کنترل
• 8. سیاست‌ها و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 9. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-learning
• 10. روش‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
• 11. توابع تقریب و شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
• 12. استفاده از جداول Q در مسائل ساده
• 13. Q-learning عمیق (Deep Q-Network)
• 14. کنترل بهینه و ارتباط آن با یادگیری تقویتی
• 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
• 16. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
• 17. مسائل جستجو و اکتشاف در یادگیری تقویتی
• 18. استراتژی‌های اکتشاف: ε-greedy و UCB
• 19. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
• 20. یادگیری تقویتی انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
• 21. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
• 22. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها برای کنترل
• 23. پیش‌بینی مدل و کنترل پیش‌بینانه مدل (MPC)
• 24. یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی
• 25. کنترل مقاوم با استفاده از یادگیری تقویتی
• 26. یادگیری تقویتی و رباتیک
• 27. کنترل ربات‌های متحرک با یادگیری تقویتی
• 28. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
• 29. بهینه‌سازی مسیر با استفاده از یادگیری تقویتی
• 30. مدیریت انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی
• 31. کنترل فرآیندهای صنعتی با یادگیری تقویتی
• 32. یادگیری تقویتی و شبکه‌های حسگر بی‌سیم
• 33. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. استفاده از یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 35. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی پورتفولیو
• 36. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه گر
• 37. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی
• 38. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر
• 39. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی
• 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 41. تحلیل حساسیت در یادگیری تقویتی
• 42. روش‌های شتاب‌دهی یادگیری تقویتی
• 43. استفاده از شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی
• 44. یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
• 45. یادگیری تقویتی و یادگیری معکوس تقویتی (Inverse Reinforcement Learning)