کتاب Cutscene و هوش مصنوعی: واکنش‌گرایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Cutscene و هوش مصنوعی: واکنش‌گرایی

موضوع کلی: برنامه نویسی بازی های ماجرایی

موضوع میانی: پیاده سازی سیستم های Cutscene با سینماتیک بالا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بررسی اجمالی صحنه‌پردازی سینمایی و کاربرد آن
• 2. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌سازی
• 3. معرفی موتورهای بازی‌سازی و قابلیت‌های آن‌ها
• 4. آشنایی با اسکریپت‌نویسی برای صحنه‌پردازی
• 5. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی رفتاری
• 6. طراحی شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
• 7. انیمیشن و حرکت‌سازی در صحنه‌پردازی
• 8. برنامه‌ریزی مسیر برای NPCها
• 9. سیستم‌های دوربین در صحنه‌پردازی
• 10. تشخیص و واکنش به رویدادها در محیط بازی
• 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی‌سازی
• 12. پیاده‌سازی هوش مصنوعی ساده با استفاده از Finite State Machines
• 13. طراحی دیالوگ و تعامل با NPCها
• 14. استفاده از درخت تصمیم برای رفتارهای هوشمندانه
• 15. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در بازی
• 16. آشنایی با سیستم‌های حسی در هوش مصنوعی
• 17. برنامه‌نویسی رفتار گروهی NPCها
• 18. ایجاد واکنش‌های احساسی در NPCها
• 19. طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی دشمن
• 20. مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی: Goal-Oriented Action Planning
• 21. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری رفتاری
• 22. طراحی چالش‌های هوش مصنوعی برای بازیکن
• 23. تست و ارزیابی هوش مصنوعی در بازی
• 24. آشنایی با ابزارهای ویرایش صحنه
• 25. تکنیک‌های نورپردازی و سایه‌زنی در صحنه‌پردازی
• 26. طراحی محیط‌های تعاملی
• 27. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
• 28. استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محیط‌های پویایی
• 29. طراحی صداگذاری و موسیقی متن
• 30. بهینه‌سازی گرافیک برای بهبود تجربه کاربری
• 31. آشنایی با انیمیشن صورت و بیان احساسات
• 32. استفاده از Motion Capture در صحنه‌پردازی
• 33. مفاهیم پیشرفته در طراحی صدا
• 34. برنامه‌ریزی تعاملات غیرخطی در بازی
• 35. طراحی داستان‌سرایی در صحنه‌پردازی
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های پاداش و تنبیه در بازی
• 37. آشنایی با اصول روانشناسی در طراحی بازی
• 38. استفاده از داده‌کاوی برای بهبود هوش مصنوعی
• 39. طراحی رابط کاربری (UI) برای تعامل با NPCها
• 40. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی تکاملی
• 41. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌های مختلف
• 42. آشنایی با فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
• 43. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل گسترش
• 44. بهینه‌سازی مصرف حافظه در هوش مصنوعی
• 45. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی توزیع‌شده