کتاب مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Empathy

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. پردازش زبان طبیعی و درک مطلب
  • 3. احساسات انسانی: تعریف و طبقه‌بندی
  • 4. رویکردهای روان‌شناختی به احساسات
  • 5. تشخیص احساسات از روی متن
  • 6. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 7. تشخیص احساسات از روی چهره
  • 8. داده‌پردازی و آماده‌سازی داده‌های احساسی
  • 9. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 10. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 11. روش‌های استخراج ویژگی از تصاویر چهره
  • 12. یادگیری نظارت شده برای تشخیص احساسات
  • 13. یادگیری غیرنظارت شده برای تشخیص احساسات
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص تصویر
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ و تحلیل احساسات
  • 17. استفاده از word embeddings در تحلیل احساسات
  • 18. روش‌های ensemble برای بهبود دقت تشخیص احساسات
  • 19. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 20. متریک‌های ارزیابی عملکرد در تشخیص احساسات
  • 21. مدل‌سازی احساسات در دیالوگ‌های مکالمه‌ای
  • 22. تشخیص تغییرات احساسی در طول زمان
  • 23. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
  • 25. خلاصه‌سازی احساسات از متون طولانی
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص احساسات
  • 27. مدل‌سازی احساسات در ربات‌های گفتگو
  • 28. احساسات و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 29. حریم خصوصی و امنیت داده‌های احساسی
  • 30. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در سلامت روان
  • 31. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در آموزش
  • 32. کاربردهای مدل‌سازی احساسات در بازاریابی
  • 33. مدل‌سازی احساسات در بازی‌های رایانه‌ای
  • 34. مدل‌سازی احساسات در سیستم‌های توصیه گر
  • 35. تشخیص طنز و کنایه با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. مدل‌سازی احساسات در موسیقی
  • 37. مدل‌سازی احساسات در هنر
  • 38. تولید پاسخ‌های احساسی توسط هوش مصنوعی
  • 39. مدل‌سازی همدلی در هوش مصنوعی
  • 40. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی احساسات
  • 41. ترکیب احساسات و دانش برای استدلال عاطفی
  • 42. آینده مدل‌سازی احساسات در هوش مصنوعی
  • 43. استفاده از داده‌های چندوجهی برای تشخیص احساسات
  • 44. مدل‌سازی احساسات در متون فارسی
  • 45. پردازش زبان فارسی و تحلیل احساسات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.