کتاب دایره‌ای: بهینه‌سازی بافت‌گرایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دایره‌ای: بهینه‌سازی بافت‌گرایی

موضوع کلی: برنامه نویسی C++ پیشرفته و عملی

موضوع میانی: مفاهیم طراحی و پیاده‌سازی الگوی دایره‌ای (Circular Buffer Patterns)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی بافت‌گرایی: مبانی و مفاهیم
  • 2. آشنایی با داده‌های بافت‌گرایی و انواع آن
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های بافت‌گرایی
  • 4. روش‌های استخراج ویژگی از بافت‌گرایی
  • 5. ماتریس هم‌وقوعی: اصول و کاربردها
  • 6. ماتریس هم‌وقوعی: محاسبه و تفسیر
  • 7. ویژگی‌های آماری بافت: انرژی، کنتراست، همگونی
  • 8. ویژگی‌های آماری بافت: همبستگی و واریاسی
  • 9. تحلیل هارمونیک بافت
  • 10. تبدیل فوریه بافت
  • 11. فیلترهای بافت‌گرایی در حوزه فرکانس
  • 12. استفاده از فیلترهای گابور برای تحلیل بافت
  • 13. ویژگی‌های مبتنی بر موجک برای بافت‌گرایی
  • 14. تبدیل موجک گسسته (DWT) و کاربرد آن
  • 15. ویژگی‌های مبتنی بر Local Binary Patterns (LBP)
  • 16. LBP: اصول، محاسبات و کاربردها
  • 17. بهبود LBP: Uniform Patterns و Rotation Invariant LBP
  • 18. استخراج ویژگی بافت با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن
  • 19. معماری‌های CNN برای تحلیل بافت
  • 20. انتقال یادگیری در بهینه‌سازی بافت‌گرایی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های بافت‌گرایی
  • 22. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در بافت‌گرایی
  • 23. روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر
  • 24. روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر Wrapper
  • 25. روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر Embedded
  • 26. ارزیابی عملکرد روش‌های بافت‌گرایی
  • 27. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی و F1-score
  • 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 29. کاربرد بافت‌گرایی در تشخیص الگو
  • 30. تشخیص بافت در تصاویر پزشکی
  • 31. تشخیص بافت در تصاویر ماهواره‌ای
  • 32. تشخیص بافت در تصاویر صنعتی
  • 33. کاربرد بافت‌گرایی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 34. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از ویژگی‌های بافت
  • 35. کاربرد بافت‌گرایی در بخش‌بندی تصاویر
  • 36. روش‌های مبتنی بر بافت برای بخش‌بندی تصاویر
  • 37. کاربرد بافت‌گرایی در بازیابی تصاویر
  • 38. بازیابی تصاویر بر اساس محتوای بافت
  • 39. بهینه‌سازی بافت‌گرایی برای تصاویر با نویز
  • 40. روش‌های کاهش نویز در تصاویر بافت‌گرایی
  • 41. بهینه‌سازی بافت‌گرایی برای تصاویر با روشنایی غیریکنواخت
  • 42. روش‌های تصحیح روشنایی در تصاویر بافت‌گرایی
  • 43. بهینه‌سازی بافت‌گرایی برای تصاویر با مقیاس‌های مختلف
  • 44. روش‌های تغییر مقیاس در تصاویر بافت‌گرایی
  • 45. بافت‌گرایی و ترکیب آن با سایر ویژگی‌های تصویر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.