کتاب پیش‌بینی با سری‌های زمانی: از صفر تا صد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی با سری‌های زمانی: از صفر تا صد

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 3. نمودارهای سری زمانی و تفسیر بصری
• 4. مفاهیم پایه آماری در سری‌های زمانی
• 5. میانگین متحرک و کاربرد آن در هموارسازی
• 6. روش‌های وزن‌دهی در میانگین متحرک
• 7. تجزیه واریانس و شناسایی الگوها
• 8. مفهوم خودهمبستگی و خودارتباط
• 9. آزمون‌های بررسی خودهمبستگی (ACF و PACF)
• 10. مدل‌های AR (خودرگرسیون)
• 11. مدل‌های MA (میانگین متحرک)
• 12. مدل‌هایARMA و ترکیب AR و MA
• 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. مدل‌های ARMA برای پیش‌بینی
• 15. بررسی و ارزیابی دقت مدل‌های ARMA
• 16. مدل‌های ARIMA و مفهوم یکپارچگی
• 17. آزمون‌های ایستایی و تبدیل سری‌های غیرایستا
• 18. مدل‌های Seasonal ARIMA (SARIMA)
• 19. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های SARIMA
• 20. انتخاب مرتبه مناسب برای مدل‌های ARIMA و SARIMA
• 21. مدل‌های GARCH و نوسانات شرطی
• 22. مدل‌سازی نوسانات در سری‌های زمانی مالی
• 23. بررسی مدل‌های نمایی هموارسازی (Exponential Smoothing)
• 24. روش‌های مختلف هموارسازی نمایی
• 25. انتخاب مدل مناسب هموارسازی نمایی
• 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های هموارسازی نمایی
• 27. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در سری‌های زمانی
• 28. شبکه‌های LSTM و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
• 29. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
• 30. ترکیب مدل‌های مختلف سری زمانی
• 31. روش‌های Ensemble در پیش‌بینی سری زمانی
• 32. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 33. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره
• 35. تجزیه و تحلیل هم‌جمعی (Cointegration)
• 36. مدل‌های VAR (بردار خودرگرسیون)
• 37. پیش‌بینی با مدل‌های VAR
• 38. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی فروش
• 39. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
• 40. سری‌های زمانی و تحلیل بازار سهام
• 41. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از سری‌های زمانی
• 42. سری‌های زمانی و پیش‌بینی آب و هوا
• 43. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه سلامت
• 44. پیش‌بینی ترافیک و حمل و نقل
• 45. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های ترافیکی