کتاب استخراج معماری نرمافزار از کد با AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج معماری نرمافزار از کد با AI
موضوع کلی: تعامل انسان و هوش مصنوعی در مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی مستندسازی معماری نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. درک مفاهیم پایهای معماری نرمافزار
- 2. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در استخراج معماری
- 3. پیشپردازش کد برای تحلیل توسط هوش مصنوعی
- 4. شناسایی الگوهای طراحی نرمافزار با AI
- 5. تحلیل وابستگیهای بین ماژولها با استفاده از AI
- 6. استخراج نمودارهای کلاس از کد با هوش مصنوعی
- 7. تشخیص الگوهای ارتباطی بین کلاسها
- 8. شناسایی لایههای معماری نرمافزار
- 9. تحلیل جریان داده در نرمافزار با AI
- 10. استخراج رابطهای برنامه نویسی کاربردی (API)
- 11. شناسایی نقاط ورود و خروج دادهها
- 12. تحلیل پیچیدگی کد با استفاده از هوش مصنوعی
- 13. ارزیابی کیفیت کد با معیارهای معماری
- 14. شناسایی کد تکراری و پیشنهاد بازسازی
- 15. تولید مستندات معماری خودکار با AI
- 16. تفسیر خروجیهای ابزارهای استخراج معماری
- 17. ارزیابی دقت و صحت استخراج معماری
- 18. مقایسه روشهای مختلف استخراج معماری
- 19. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود استخراج معماری
- 20. بهینهسازی عملکرد ابزارهای AI در استخراج معماری
- 21. استخراج معماری از زبانهای برنامهنویسی مختلف
- 22. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان Java
- 23. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان Python
- 24. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان C++
- 25. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان JavaScript
- 26. استفاده از گرافهای دانش در استخراج معماری
- 27. تحلیل وابستگیهای نرمافزاری در مقیاس بزرگ
- 28. استخراج معماری میکروسرویسها با AI
- 29. شناسایی الگوهای ارتباطی بین میکروسرویسها
- 30. تحلیل امنیت معماری با استفاده از هوش مصنوعی
- 31. شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در کد
- 32. تولید گزارشهای ارزیابی ریسک امنیتی
- 33. استفاده از AI برای بازسازی معماری نرمافزار
- 34. پیشنهاد تغییرات معماری برای بهبود عملکرد
- 35. بهبود قابلیت نگهداری کد با بازسازی معماری
- 36. استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیند بازسازی
- 37. ارزیابی تأثیر بازسازی معماری بر عملکرد
- 38. استخراج معماری نرمافزارهای قدیمی (Legacy)
- 39. چالشهای استخراج معماری از کد قدیمی
- 40. استفاده از AI برای درک کدهای پیچیده
- 41. حل مسائل مربوط به وابستگیهای چرخشی
- 42. استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در استخراج معماری
- 43. تولید خودکار کد بر اساس معماری استخراج شده
- 44. ارزیابی قابلیت استفاده از معماری استخراج شده
- 45. استفاده از تکنیکهای تجسم داده برای نمایش معماری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.