کتاب استخراج معماری نرم‌افزار از کد با AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج معماری نرم‌افزار از کد با AI

موضوع کلی: تعامل انسان و هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی مستندسازی معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک مفاهیم پایه‌ای معماری نرم‌افزار
  • 2. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در استخراج معماری
  • 3. پیش‌پردازش کد برای تحلیل توسط هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی الگوهای طراحی نرم‌افزار با AI
  • 5. تحلیل وابستگی‌های بین ماژول‌ها با استفاده از AI
  • 6. استخراج نمودارهای کلاس از کد با هوش مصنوعی
  • 7. تشخیص الگوهای ارتباطی بین کلاس‌ها
  • 8. شناسایی لایه‌های معماری نرم‌افزار
  • 9. تحلیل جریان داده در نرم‌افزار با AI
  • 10. استخراج رابط‌های برنامه نویسی کاربردی (API)
  • 11. شناسایی نقاط ورود و خروج داده‌ها
  • 12. تحلیل پیچیدگی کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 13. ارزیابی کیفیت کد با معیارهای معماری
  • 14. شناسایی کد تکراری و پیشنهاد بازسازی
  • 15. تولید مستندات معماری خودکار با AI
  • 16. تفسیر خروجی‌های ابزارهای استخراج معماری
  • 17. ارزیابی دقت و صحت استخراج معماری
  • 18. مقایسه روش‌های مختلف استخراج معماری
  • 19. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود استخراج معماری
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای AI در استخراج معماری
  • 21. استخراج معماری از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 22. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان Java
  • 23. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان Python
  • 24. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان C++
  • 25. استخراج معماری از کد نوشته شده به زبان JavaScript
  • 26. استفاده از گراف‌های دانش در استخراج معماری
  • 27. تحلیل وابستگی‌های نرم‌افزاری در مقیاس بزرگ
  • 28. استخراج معماری میکروسرویس‌ها با AI
  • 29. شناسایی الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها
  • 30. تحلیل امنیت معماری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 31. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد
  • 32. تولید گزارش‌های ارزیابی ریسک امنیتی
  • 33. استفاده از AI برای بازسازی معماری نرم‌افزار
  • 34. پیشنهاد تغییرات معماری برای بهبود عملکرد
  • 35. بهبود قابلیت نگهداری کد با بازسازی معماری
  • 36. استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیند بازسازی
  • 37. ارزیابی تأثیر بازسازی معماری بر عملکرد
  • 38. استخراج معماری نرم‌افزارهای قدیمی (Legacy)
  • 39. چالش‌های استخراج معماری از کد قدیمی
  • 40. استفاده از AI برای درک کدهای پیچیده
  • 41. حل مسائل مربوط به وابستگی‌های چرخشی
  • 42. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در استخراج معماری
  • 43. تولید خودکار کد بر اساس معماری استخراج شده
  • 44. ارزیابی قابلیت استفاده از معماری استخراج شده
  • 45. استفاده از تکنیک‌های تجسم داده برای نمایش معماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.