کتاب مقدمه‌ای بر HPC و معماری‌های موازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر HPC و معماری‌های موازی

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر امنیت در HPCaaS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
• 2. مفاهیم اساسی معماری‌های موازی
• 3. نیاز به محاسبات موازی
• 4. انواع معماری‌های موازی
• 5. قانون آمداهل و محدودیت‌های موازی‌سازی
• 6. معماری‌های حافظه مشترک
• 7. معماری‌های توزیع شده
• 8. ارتباطات بین پردازشی
• 9. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 10. MPI: مقدمه‌ای و مفاهیم پایه
• 11. OpenMP: مقدمه‌ای و مفاهیم پایه
• 12. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
• 13. برنامه‌نویسی موازی با OpenCL
• 14. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های موازی
• 15. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
• 16. معرفی ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
• 17. تحلیل عملکرد برنامه‌های موازی
• 18. مفاهیم پایه‌ای صف و پردازش موازی
• 19. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی موازی
• 20. محاسبات ماتریسی موازی
• 21. پردازش تصویر موازی
• 22. پردازش سیگنال موازی
• 23. محاسبات علمی موازی
• 24. داده‌کاوی موازی
• 25. یادگیری ماشین موازی
• 26. شبکه‌های عصبی موازی
• 27. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای موازی‌سازی
• 28. مفاهیم پایه‌ای خوشه‌بندی
• 29. مفاهیم پایه‌ای محاسبات ابری
• 30. استفاده از خوشه‌ها برای محاسبات با کارایی بالا
• 31. استفاده از ابر برای محاسبات با کارایی بالا
• 32. مجازی‌سازی و کانتینرسازی در HPC
• 33. امنیت در محیط‌های HPC
• 34. مقدمه‌ای بر FPGA و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 35. استفاده از FPGA برای محاسبات موازی
• 36. معماری‌های جدید و نوظهور در HPC
• 37. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در HPC
• 38. برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
• 39. مقدمه‌ای بر GPU Computing
• 40. استفاده از GPU برای یادگیری عمیق
• 41. برنامه‌نویسی با استفاده از کتابخانه TensorFlow
• 42. برنامه‌نویسی با استفاده از کتابخانه PyTorch
• 43. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های HPC
• 44. ذخیره‌سازی داده در سیستم‌های HPC
• 45. مدیریت منابع در سیستم‌های HPC