کتاب شناسایی و ردیابی نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و ردیابی نرم‌افزار

موضوع کلی: امنیت و مدیریت دارایی‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: سنجش استفاده از نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شناسایی نرم‌افزار
  • 2. روش‌های طبقه‌بندی نرم‌افزار
  • 3. معماری سیستم‌عامل و تاثیر آن بر شناسایی نرم‌افزار
  • 4. شناسایی نرم‌افزار از طریق امضای فایل
  • 5. تحلیل هدر فایل‌های اجرایی
  • 6. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از هشینگ
  • 7. کاربرد توابع هش در شناسایی نرم‌افزار
  • 8. مقایسه الگوریتم‌های هش مختلف
  • 9. شناسایی نرم‌افزار از طریق تحلیل رشته‌ها
  • 10. استخراج و تحلیل رشته‌های متنی در فایل‌های اجرایی
  • 11. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل وابستگی‌ها
  • 12. بررسی کتابخانه‌های مورد استفاده نرم‌افزار
  • 13. شناسایی نرم‌افزار از طریق تحلیل ترافیک شبکه
  • 14. ردیابی فعالیت‌های شبکه توسط نرم‌افزار
  • 15. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل رفتار
  • 16. نظارت بر فرایندهای سیستمی و تغییرات رجیستری
  • 17. شناسایی نرم‌افزار مخرب با استفاده از تحلیل رفتاری
  • 18. روش‌های تشخیص نرم‌افزارهای جاسوسی
  • 19. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل استاتیک
  • 20. تحلیل کد اسمبلی و دی‌اسمبلرها
  • 21. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل پویا
  • 22. استفاده از دیباگرها برای تحلیل رفتار نرم‌افزار
  • 23. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از Sandbox
  • 24. ایزوله کردن و تحلیل نرم‌افزار در محیط امن
  • 25. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از آنالیز پکیج‌ها
  • 26. بررسی ساختار و محتویات پکیج‌های نرم‌افزاری
  • 27. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از YARA Rules
  • 28. نوشتن قوانین YARA برای شناسایی الگوهای خاص
  • 29. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تکنیک‌های Machine Learning
  • 30. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی نرم‌افزار
  • 31. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل جریان کنترل
  • 32. بررسی نحوه اجرای کد و مسیرهای مختلف
  • 33. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل گراف
  • 34. مدل‌سازی نرم‌افزار به صورت گراف و تحلیل آن
  • 35. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل داده
  • 36. بررسی الگوهای داده‌ای و خروجی‌های نرم‌افزار
  • 37. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل زمان‌بندی
  • 38. بررسی زمان‌بندی اجرای کد و فعالیت‌های سیستمی
  • 39. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل حافظه
  • 40. بررسی محتویات حافظه و شناسایی الگوهای مشکوک
  • 41. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل API
  • 42. بررسی توابع API فراخوانی شده توسط نرم‌افزار
  • 43. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل فراخوانی سیستم
  • 44. بررسی فراخوانی‌های سیستمی و شناسایی رفتار غیرعادی
  • 45. شناسایی نرم‌افزار با استفاده از تحلیل رمزنگاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.