کتاب اقتصادسنجی با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی اقتصادی

موضوع میانی: آموزش و توسعه مهارت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم پایه آمار و احتمالات در اقتصادسنجی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اقتصادسنجی
• 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون در اقتصادسنجی
• 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
• 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی الگوها
• 7. رگرسیون خطی ساده و تفسیر نتایج
• 8. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
• 9. آزمون فرضیه‌های آماری در رگرسیون
• 10. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیونی (ناهمسانی واریانس، خودهمبستگی)
• 11. مدل‌های سری زمانی و تحلیل روندها
• 12. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اقتصادسنجی
• 14. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
• 15. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در اقتصادسنجی
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربردها
• 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در اقتصادسنجی
• 18. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
• 21. مدل‌سازی علّی و استنباط در اقتصادسنجی
• 22. روش‌های متغیر ابزاری (Instrumental Variables)
• 23. مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی
• 24. تحلیل پانل داده‌ها با استفاده از مدل‌های اقتصادسنجی
• 25. تحلیل داده‌های مکانی و اقتصادسنجی فضایی
• 26. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی رفتاری و هوش مصنوعی
• 27. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و کاربرد آن در اقتصاد
• 28. پیش‌بینی بازارهای مالی با استفاده از یادگیری ماشین
• 29. مدل‌سازی تقاضا و عرضه با استفاده از هوش مصنوعی
• 30. ارزیابی ریسک اعتباری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 31. تحلیل سبد سهام و مدیریت پرتفوی با هوش مصنوعی
• 32. تشخیص تقلب مالی با استفاده از یادگیری ماشین
• 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تاثیر آن بر اقتصاد
• 34. کاربردهای هوش مصنوعی در پیش‌بینی نرخ تورم
• 35. مدل‌سازی قیمت مسکن با استفاده از روش‌های پیشرفته اقتصادسنجی
• 36. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در اقتصادسنجی
• 37. محاسبات ابری و اقتصادسنجی
• 38. مقدمه‌ای بر روش‌های بوت‌استرپ و شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 39. تحلیل حساسیت و تحلیل سناریو
• 40. مفاهیم پایه بهینه‌سازی و کاربرد آن در اقتصادسنجی
• 41. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
• 42. برنامه‌ریزی ریاضی و کاربردهای آن در اقتصاد
• 43. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی مکانی-زمانی
• 44. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 45. استفاده از یادگیری تقویتی در اقتصادسنجی