کتاب انبار داده و هوش تجاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده و هوش تجاری

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به گذشته (Past Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه انبار داده
• 2. معماری انبار داده
• 3. مدل‌سازی ابعاد
• 4. مدل‌سازی ستاره‌ای
• 5. مدل‌سازی برف‌دانه ای
• 6. فرایند ETL: استخراج
• 7. فرایند ETL: تبدیل
• 8. فرایند ETL: بارگذاری
• 9. کیفیت داده و پاکسازی
• 10. مخازن داده رابطه‌ای
• 11. مخازن داده غیر رابطه‌ای
• 12. بهینه‌سازی کوئری در انبار داده
• 13. شاخص‌گذاری در انبار داده
• 14. پارتیشن‌بندی داده
• 15. نگهداری و پشتیبان‌گیری از انبار داده
• 16. ابزارهای ETL: معرفی و مقایسه
• 17. ابزارهای انبار داده: معرفی و مقایسه
• 18. مبانی هوش تجاری
• 19. گزارش‌گیری و داشبوردهای تعاملی
• 20. تحلیل چندبعدی (OLAP)
• 21. مفاهیم داده‌کاوی
• 22. الگوریتم‌های داده‌کاوی: خوشه‌بندی
• 23. الگوریتم‌های داده‌کاوی: طبقه‌بندی
• 24. الگوریتم‌های داده‌کاوی: رگرسیون
• 25. تجسم داده‌ها و اصول طراحی
• 26. داستان‌گویی با داده‌ها
• 27. معرفی زبان SQL برای انبار داده
• 28. توابع پنجره‌ای در SQL
• 29. کوئری‌های پیچیده SQL
• 30. بهینه‌سازی عملکرد SQL
• 31. امنیت انبار داده
• 32. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 33. حفاظت از داده‌های حساس
• 34. انبار داده در فضای ابری
• 35. معماری Lambda
• 36. معماری Kappa
• 37. انبار داده و بیگ دیتا
• 38. پردازش جریان داده
• 39. یادگیری ماشین در انبار داده
• 40. پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
• 41. تحلیل سبد خرید
• 42. تحلیل ریسک
• 43. تحلیل مشتریان و بخش‌بندی
• 44. متا‌داده و مدیریت خط‌مشخصات داده
• 45. حاکمیت داده و انبار داده