کتاب تحلیل داده‌های پیمایشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیمایشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی و تحلیل داده‌های استنتاجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیمایشی
• 2. طراحی پرسشنامه و اصول آن
• 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری در پیمایش‌ها
• 4. نمونه‌گیری و روش‌های آن
• 5. خطاهای نمونه‌گیری و راه‌های کاهش آن‌ها
• 6. آمار توصیفی: شاخص‌های گرایش مرکزی
• 7. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
• 8. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار میله‌ای و دایره‌ای
• 9. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار هیستوگرام و جعبه‌ای
• 10. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های احتمالی
• 11. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 12. آزمون فرض و سطح معنی‌داری
• 13. آزمون t برای یک نمونه
• 14. آزمون t برای دو نمونه مستقل
• 15. آزمون t برای دو نمونه مرتبط
• 16. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 17. تحلیل واریانس یک‌طرفه
• 18. تحلیل واریانس دوطرفه
• 19. همبستگی پیرسون و اسپیرمن
• 20. رگرسیون خطی ساده
• 21. رگرسیون خطی چندگانه
• 22. بررسی فرضیات رگرسیون
• 23. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون
• 24. تحلیل واریانس در رگرسیون
• 25. انتخاب متغیر در مدل رگرسیون
• 26. تحلیل داده‌های کیفی: مقیاس اسمی و ترتیبی
• 27. تحلیل داده‌های کیفی: آزمون کای‌دو
• 28. تحلیل داده‌های کیفی: ضرایب همبستگی
• 29. تحلیل داده‌های پیمایشی با استفاده از SPSS
• 30. تحلیل داده‌های پیمایشی با استفاده از R
• 31. تحلیل داده‌های پیمایشی با استفاده از Excel
• 32. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی آن‌ها
• 33. مدیریت داده‌های گمشده
• 34. وزن‌دهی در تحلیل داده‌های پیمایشی
• 35. بررسی روایی و پایایی پرسشنامه
• 36. اعتبارسنجی پرسشنامه
• 37. تحلیل عاملی اکتشافی
• 38. تحلیل عاملی تاییدی
• 39. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 41. ارزیابی برازش مدل در SEM
• 42. تفسیر نتایج SEM
• 43. تحلیل مسیر
• 44. تحلیل میانجی‌گری و تعدیل‌گری
• 45. تحلیل داده‌های طولی