کتاب تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی داده در ML با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی داده در ML

موضوع کلی: توسعه برنامه‌های وب پیشرفته

موضوع میانی: Machine learning privacy best practices and implementation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. حفاظت از داده‌ها در یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده و یادگیری ماشین
  • 3. انواع تهدیدات حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 5. تکنیک‌های حذف شناسه‌ها مستقیم
  • 6. تعمیم داده‌ها و اثرات آن بر دقت مدل
  • 7. حریم خصوصی تفاضلی: اصول و مبانی
  • 8. مکانیسم‌های نویزدهی در حریم خصوصی تفاضلی
  • 9. انتخاب پارامترهای مناسب در حریم خصوصی تفاضلی
  • 10. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل
  • 12. شبکه‌های مولد متخاصم (GAN) و حریم خصوصی
  • 13. یادگیری فدرال: یک رویکرد توزیع‌شده برای حفظ حریم خصوصی
  • 14. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری فدرال
  • 15. تأثیر اندازه داده بر حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 16. محاسبات همومورفیک: اصول و کاربردها
  • 17. رمزنگاری همومورفیک برای حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 18. حریم خصوصی مبتنی بر رمزنگاری: مفاهیم کلیدی
  • 19. استفاده از امضاهای دیجیتال برای تأیید داده‌ها
  • 20. تکنیک‌های دسترسی کنترل‌شده به داده‌ها
  • 21. مدیریت کلیدها در سیستم‌های حفظ حریم خصوصی
  • 22. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات استنتاجی
  • 23. حملات عضویت و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 24. حملات بازسازی ویژگی و روش‌های دفاعی
  • 25. حملات مدل معکوس و راهکارهای کاهش ریسک
  • 26. حریم خصوصی در داده‌های متنی: چالش‌ها و راهکارها
  • 27. حریم خصوصی در داده‌های تصویری: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 28. حریم خصوصی در داده‌های صوتی: ملاحظات و راهکارها
  • 29. حریم خصوصی در داده‌های مکانی: مدیریت و حفاظت
  • 30. استانداردهای حریم خصوصی داده: GDPR، CCPA و غیره
  • 31. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده در ایران
  • 32. ارزیابی و اندازه‌گیری حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین با قابلیت حفظ حریم خصوصی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای حفظ حریم خصوصی
  • 36. تأثیر تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی بر عملکرد مدل
  • 37. تجزیه و تحلیل هزینه-فایده تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 38. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. حریم خصوصی در تشخیص تقلب
  • 40. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 41. حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 42. حریم خصوصی در داده‌های سری‌های زمانی
  • 43. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی و سلامت
  • 44. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 45. حریم خصوصی در داده‌های رفتاری کاربران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.