کتاب حریم خصوصی در یادگیری ماشین: مبانی و چالش‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در یادگیری ماشین: مبانی و چالش‌ها

موضوع کلی: توسعه برنامه‌های وب پیشرفته

موضوع میانی: Machine learning privacy best practices and implementation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. حریم خصوصی در یادگیری ماشین: مقدمه‌ای و مفاهیم اساسی
• 2. داده‌های حساس و انواع آن‌ها
• 3. مدل‌های یادگیری ماشین و خطرات حریم خصوصی
• 4. تخریب حریم خصوصی: حملات و تهدیدات
• 5. مفهوم دی‌شناسه‌سازی داده‌ها
• 6. روش‌های دی‌شناسه‌سازی: تعمیم‌سازی
• 7. روش‌های دی‌شناسه‌سازی: حذف داده‌ها
• 8. روش‌های دی‌شناسه‌سازی: ماسک‌سازی
• 9. روش‌های دی‌شناسه‌سازی: تصادفی‌سازی
• 10. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در داده‌ها
• 11. حریم خصوصی تفاضلی: مبانی و اصول
• 12. مکانیسم‌های حریم خصوصی تفاضلی
• 13. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 14. حریم خصوصی همومورفیک: مفاهیم کلیدی
• 15. کاربردهای حریم خصوصی همومورفیک در یادگیری ماشین
• 16. محاسبات چند طرفه امن
• 17. یادگیری فدرال: رویکردی نوین به حفظ حریم خصوصی
• 18. چالش‌های یادگیری فدرال
• 19. بهینه‌سازی ارتباطات در یادگیری فدرال
• 20. حریم خصوصی در شبکه‌های عصبی
• 21. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
• 22. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
• 23. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks)
• 24. دفاع در برابر حملات استخراج مدل
• 25. دفاع در برابر حملات عضویت
• 26. دفاع در برابر حملات بازسازی
• 27. حریم خصوصی در داده‌های سری زمانی
• 28. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
• 29. حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 30. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی و حفظ حریم خصوصی
• 31. حریم خصوصی در داده‌های تصویری
• 32. حریم خصوصی در داده‌های صوتی
• 33. حریم خصوصی و قانون‌گذاری: GDPR
• 34. حریم خصوصی و قانون‌گذاری: CCPA
• 35. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی
• 36. حریم خصوصی و اخلاق در یادگیری ماشین
• 37. ابزارهای ارزیابی حریم خصوصی
• 38. ابزارهای دی‌شناسه‌سازی داده‌ها
• 39. چارچوب‌های حریم خصوصی در یادگیری ماشین
• 40. آینده حریم خصوصی در یادگیری ماشین
• 41. تحقیقات جاری در زمینه حریم خصوصی یادگیری ماشین
• 42. مبانی رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی
• 43. استفاده از بلوک‌چین در حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 44. حریم خصوصی در یادگیری تقویتی
• 45. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه گر