کتاب تجسم داده‌ها با ابزارهای بیگ دیتا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده‌ها با ابزارهای بیگ دیتا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: مدیریت داده های Big Data با Distributed Search Engines

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تجسم داده‌ها
  • 2. آشنایی با بیگ دیتا و کاربردهای آن
  • 3. ابزارهای رایج تجسم داده‌های حجیم
  • 4. انتخاب ابزار مناسب برای تجسم داده
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تجسم
  • 6. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 7. ساختارهای داده‌ای مناسب برای تجسم
  • 8. مفاهیم پایه گرافیک و بصری‌سازی
  • 9. انواع نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 10. نمودارهای خطی و تحلیل روندها
  • 11. نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم‌ها
  • 12. نمودارهای پراکندگی و همبستگی داده‌ها
  • 13. نقشه‌های حرارتی و شناسایی الگوها
  • 14. هیستوگرام و توزیع داده‌ها
  • 15. باکس‌پلات و شناسایی نقاط پرت
  • 16. نمودارهای آبشاری و تحلیل تغییرات
  • 17. نمودارهای مساحتی و نمایش تراکم داده
  • 18. نمودارهای درختی و سلسله‌مراتبی
  • 19. نمودارهای شبکه‌ای و روابط بین داده‌ها
  • 20. گزارش‌گیری تعاملی با داشبوردهای بیگ دیتا
  • 21. طراحی داشبوردهای موثر و کاربرپسند
  • 22. اصول طراحی بصری در داشبوردها
  • 23. رنگ‌ها و تاثیر آن‌ها در تجسم داده
  • 24. فونت‌ها و خوانایی داشبورد
  • 25. داشبوردهای مبتنی بر وب و دسترسی آسان
  • 26. تجسم داده‌های مکانی با نقشه‌های تعاملی
  • 27. استفاده از GIS در تجسم داده‌های جغرافیایی
  • 28. نمایش داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 30. تحلیل احساسات و تجسم نتایج
  • 31. تجسم داده‌های متنی با ابر کلمات
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تجسم نتایج
  • 33. تجسم داده‌های خوشه‌بندی
  • 34. تجسم داده‌های کاهش ابعاد
  • 35. استفاده از ابزارهای تجسم داده در پایتون
  • 36. استفاده از کتابخانه Matplotlib در پایتون
  • 37. استفاده از کتابخانه Seaborn در پایتون
  • 38. استفاده از ابزارهای تجسم داده در R
  • 39. استفاده از ggplot2 در R
  • 40. تجسم داده‌های سه‌بعدی
  • 41. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در تجسم داده
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد تجسم داده‌های حجیم
  • 43. انتخاب فرمت مناسب برای ذخیره‌سازی داده‌های تجسم شده
  • 44. امنیت داده‌ها در فرآیند تجسم
  • 45. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تجسم داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.