کتاب استقرار و مدیریت خوشه‌های Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت خوشه‌های Hadoop

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: مدیریت داده های Big Data با Distributed Search Engines

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش داده‌های بزرگ
  • 3. معماری Hadoop: اجزا و نقش‌ها
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop در محیط‌های مختلف
  • 5. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 6. مفاهیم پایه HDFS: بلاک‌ها، NameNode و DataNode
  • 7. پیکربندی و بهینه‌سازی HDFS
  • 8. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در HDFS
  • 9. MapReduce: اصول و مفاهیم
  • 10. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 11. مراحل اجرای یک Job در MapReduce
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MapReduce
  • 13. استفاده از Combinerها در MapReduce
  • 14. پیکربندی و عیب‌یابی MapReduce
  • 15. معرفی YARN: منابع و زمانبندی
  • 16. نقش Resource Manager و Node Manager در YARN
  • 17. مدیریت منابع در YARN: Capacity Scheduler و Fair Scheduler
  • 18. اجرای برنامه‌ها در YARN
  • 19. آشنایی با Hive: انبار داده بر روی Hadoop
  • 20. نوشتن Queryهای HiveQL
  • 21. ایجاد و مدیریت جداول در Hive
  • 22. بهینه‌سازی Queryهای Hive
  • 23. استفاده از Partitioning و Bucketing در Hive
  • 24. معرفی Pig: زبان اسکریپت‌نویسی برای Hadoop
  • 25. نوشتن اسکریپت‌های Pig Latin
  • 26. بارگذاری و ذخیره داده‌ها در Pig
  • 27. تبدیل داده‌ها با استفاده از Pig
  • 28. معرفی HBase: پایگاه داده NoSQL بر روی Hadoop
  • 29. مفاهیم پایه HBase: RegionServer و Region
  • 30. ایجاد و مدیریت جداول در HBase
  • 31. نوشتن برنامه‌ها برای تعامل با HBase
  • 32. استفاده از Apache Spark با Hadoop
  • 33. مفاهیم کلیدی Apache Spark
  • 34. تبدیل داده‌ها با استفاده از Spark
  • 35. Spark SQL: Query کردن داده‌ها با Spark
  • 36. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 37. معرفی Apache Flume: جمع‌آوری داده‌ها
  • 38. پیکربندی و استفاده از منابع Flume
  • 39. ارسال داده‌ها به HDFS با Flume
  • 40. معرفی Apache Kafka: پلتفرم استریمینگ
  • 41. مفاهیم کلیدی Kafka: Topics و Partitions
  • 42. ارسال و دریافت پیام‌ها در Kafka
  • 43. ادغام Kafka با Hadoop
  • 44. امنیت در Hadoop: احراز هویت و مجوزها
  • 45. Kerberos در Hadoop: پیکربندی و استفاده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.